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龍圖騰網(wǎng)獲悉中建國(guó)際工程有限公司;安徽大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于紅外偏振光成像的圖像數(shù)字化處理方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119693599B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510200520.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/14；該發(fā)明授權(quán)一種基于紅外偏振光成像的圖像數(shù)字化處理方法是由關(guān)軍;曾少華;宛明洪;姚垚;凌穎;袁麗萍;劉嵩;周平設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于紅外偏振光成像的圖像數(shù)字化處理方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于紅外偏振光成像的圖像數(shù)字化處理方法，包括：考慮目標(biāo)場(chǎng)景的類別設(shè)定偏振角度，并獲取紅外圖像和偏振圖像；設(shè)定用于區(qū)分目標(biāo)物體與周圍物體的可視參量，根據(jù)可視參量上的差異提取紅外圖像的多維偏振信息；通過(guò)多維偏振信息生成第一加權(quán)信息以及第二加權(quán)信息，以融合偏振圖像和紅外圖像并獲得多模態(tài)圖像；多模態(tài)圖像內(nèi)識(shí)別目標(biāo)物體，生成目標(biāo)物體的數(shù)字化信息，并處理多模態(tài)圖像；具有如下優(yōu)點(diǎn)：通過(guò)多角度偏振光與紅外圖像獲取、可視參量差異分析以及兩次融合過(guò)程，在復(fù)雜環(huán)境中有效減少噪聲并突出目標(biāo)特征，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)物體的準(zhǔn)確識(shí)別、追蹤和數(shù)字化輸出，為突發(fā)事件監(jiān)測(cè)提供高效實(shí)時(shí)支持。

本發(fā)明授權(quán)一種基于紅外偏振光成像的圖像數(shù)字化處理方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于紅外偏振光成像的圖像數(shù)字化處理方法，其特征在于，包括如下步驟：考慮目標(biāo)場(chǎng)景所屬的類別設(shè)定至少一個(gè)偏振角度，實(shí)時(shí)獲取所述目標(biāo)場(chǎng)景在所有偏振角度下的紅外圖像和偏振圖像；設(shè)定用于區(qū)分所述目標(biāo)場(chǎng)景中目標(biāo)物體與所述目標(biāo)場(chǎng)景中周圍物體的可視參量，在每個(gè)時(shí)刻下根據(jù)所述可視參量上的差異提取所述紅外圖像的多維偏振信息；通過(guò)所述多維偏振信息生成所述偏振圖像之間的第一加權(quán)信息，以及所述紅外圖像與所述偏振圖像之間的第二加權(quán)信息；在每個(gè)時(shí)刻下根據(jù)所述第一加權(quán)信息和所述第二加權(quán)信息融合所有的偏振圖像和紅外圖像，以獲得多模態(tài)圖像；在連續(xù)時(shí)刻下的所述多模態(tài)圖像內(nèi)識(shí)別所述目標(biāo)物體；當(dāng)所述目標(biāo)物體存在時(shí)，生成所述目標(biāo)物體的數(shù)字化信息，并根據(jù)所述數(shù)字化信息處理所述多模態(tài)圖像；將所述數(shù)字化信息與處理后的多模態(tài)圖像打包并輸出；所述可視參量包括有所述紅外圖像在不同偏振角度下的亮度值，以表征所述目標(biāo)物體的表面特性、溫度特性以及光反射和散射行為在圖像上的觀測(cè)狀態(tài)；所述的在每個(gè)時(shí)刻下根據(jù)所述可視參量上的差異提取每個(gè)所述紅外圖像的多維偏振信息的步驟，包括：提取同一時(shí)刻下所有偏振角度的紅外圖像的亮度值；通過(guò)所有所述亮度值計(jì)算所述紅外圖像中光波的偏振度、偏振角和極化態(tài)矩陣；將所述偏振度、所述偏振角和所述極化態(tài)矩陣構(gòu)成當(dāng)前時(shí)刻下的所述多維偏振信息。

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