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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利實現高均勻性光波導的神經網絡優化方法、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119692402B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510209036.9，技術領域涉及：G06N3/0475；該發明授權實現高均勻性光波導的神經網絡優化方法、設備及介質是由鄭臻榮;王萌光設計研發完成，并于2025-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本實現高均勻性光波導的神經網絡優化方法、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及神經網絡優化技術領域，提供實現高均勻性光波導的神經網絡優化方法、設備及介質，該方法包括：獲取符合第一設計目標的多個超表面結構，并作為訓練集對初步生成對抗網絡進行訓練優化，得到目標生成對抗網絡；根據目標生成對抗網絡輸出目標器件；其中網絡訓練優化的過程包括：設置RGB三個波長的初步入射光，再分別設置三種不同極角，得到9個入射光；分別確定每一入射光的擴展傳導光1，1R、出射光0，2R和出射光?1，1R，得到27個優化參數；根據27個優化參數和多個超表面結構對初步生成對抗網絡優化迭代。本發明通過神經網絡優化可以快速設計出高均勻性光波導，減少設計時間，節省計算資源。

本發明授權實現高均勻性光波導的神經網絡優化方法、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種實現高均勻性光波導的神經網絡優化方法，其特征在于，包括：獲取符合第一設計目標的多個超表面結構；所述第一設計目標的出射均勻值為第一預設值；將所述多個超表面結構作為訓練集對初步生成對抗網絡進行訓練優化，得到目標生成對抗網絡；根據所述目標生成對抗網絡輸出第一預設數量的目標器件；所述目標器件用作耦入光柵或耦出光柵；將所述多個超表面結構作為訓練集對所述初步生成對抗網絡進行訓練優化，包括：設置RGB三個波長的初步入射光；針對每一波長的初步入射光，再分別設置三種不同極角，得到9個入射光；針對每一入射光，分別確定擴展傳導光1，1R、出射光0，2R和出射光-1，1R，得到27個優化參數；根據所述27個優化參數和所述多個超表面結構對所述初步生成對抗網絡優化迭代，所述初步生成對抗網絡在進行優化迭代的目標函數為：（1，1）R（θ，φ）×（-1，1）R（θ2，φ2）=（0，2）R（θ，φ）；其中，1，1R是第一次入射到光柵上產生的擴展傳導光，0，2R是第一次入射到光柵上產生的出射光；-1，1R是第一次入射發生衍射后產生的擴展傳導光1，1R再入射到光柵上后，發生衍射產生的出射光；θ表示第一次入射光的極角；φ表示第一次入射光的方位角；θ2表示第二次入射光的極角；φ2表示第二次入射光的方位角。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。