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龍圖騰網獲悉南京信息工程大學申請的專利一種基于DWT的個性化模型版權保護方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119693213B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510214233.X，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種基于DWT的個性化模型版權保護方法及系統是由王晶;陳先意;郭倩彬設計研發完成，并于2025-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于DWT的個性化模型版權保護方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于DWT的個性化模型版權保護方法及系統，涉及計算機科學技術領域，包括：利用生成網絡G為原始圖像生成個性化的特定模式。接著，通過DWT將原始圖像和特定模式分別轉化為低頻和高頻區域。然后，將特定模式的高頻信息作為水印觸發器嵌入到干凈圖像的小波域中，并通過逆離散小波變換IDWT將組合后的圖像從小波域轉換為空間域，最終生成水印樣本。本發明從樣本的特征屬性出發，在確保水印樣本集多樣性的基礎上，采用特征提取器計算水印樣本與原始樣本的余弦相似度進行篩選，選擇對水印模型貢獻度高的樣本，從而使水印驗證過程更加高效和準確。

本發明授權一種基于DWT的個性化模型版權保護方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于DWT的個性化模型版權保護方法，其特征在于，方法包括以下步驟：接收干凈樣本集，將干凈樣本集內的原始樣本輸入至預先建立的生成網絡模型內，輸出得到特定模式樣本，通過離散小波變換DWT和離散小波逆變換IDWT對原始樣本和特定模式樣本進行域的轉換，并在小波域進行水印信息的嵌入，最終得到初始水印樣本集；所述通過離散小波變換DWT和離散小波逆變換IDWT對原始樣本和特定模式樣本進行域的轉換的過程如下：使用離散小波變換DWT將原始樣本x和特定模式p從空間域轉換到小波域：DWTx→xLL，xHL，xLH，xHH}DWTp→{pLL，pHL，pLH，pHH}其中，xLL，xHL，xLH，xHH分別指原始樣本x通過DWT分解成的四個頻率子帶，分別表示低頻部分、水平高頻部分、垂直高頻部分以及對角高頻部分；pLL，pHL，pLH，pHH分別指特定模式p通過DWT分解成的四個頻率子帶，分別表示低頻部分、水平高頻部分、垂直高頻部分以及對角高頻部分；將特定模式p的高頻區域HH作為水印觸發器注入原始樣本x的高頻區域；其中，在注入之前，對特定模式p的高頻區域HH進行微調：圍繞中心點將HH區域分別旋轉不同的角度，生成四個變換后的結果，將旋轉后的結果取平均值，得到新的綜合表示 其中，rotate·指以圖像的中心為基準進行旋轉，得到多個旋轉角度的結果，mean·指對旋轉后的結果求平均；注入HH分量采用了加權混合的方式：將原始樣本x和特定模式p的HH分量按照比例進行組合，所述比例由超參數α控制，組合后的圖片由{xLL，xHL，xLH，zHH}組成： 使用離散小波逆變換IDWT將小波域的樣本轉換回空間域，生成初始水印樣本xp＝IDWT{xLL，xHL，xLH，zHH}；所述DWT公式如下： 其中，LL[x,y]、HL[x,y]、LH[x,y]和HH[x,y]表示對輸入圖像f[x,y]進行小波分解得到的四個子帶系數矩陣，g[m]和g[n]是用于提取信號的低頻分量低通濾波器，h[m]和h[n]是用于提取圖像的高頻分量高通濾波器，m和n是濾波器的索引，對濾波器的每個點進行卷積操作，2x和2y表示對每次卷積結果進行下采樣，2x-m和2y-n表示對輸入信號進行平移操作；樣本旋轉公式如下： 其中x0，y0為樣本原始像素點的坐標，x，y為旋轉后的像素點的坐標，θ表示旋轉角度；所述IDWT公式如下： 其中，f[x,y]指通過逆小波變換生成的圖像；為水印樣本xp確定目標標簽yt，構成初始水印樣本集將初始水印樣本集內的初始水印樣本以及原始樣本輸入至預先訓練的特征提取器內，輸出得到初始水印特征和原始特征之間的余弦相似度，基于余弦相似度對初始水印樣本進行排序，得到粗略水印樣本集，對粗略水印樣本集使用K-means聚類算法進行多樣性篩選，得到最終水印樣本集；將最終水印樣本集的最終水印樣本輸入至預先訓練的可疑模型內，計算得出水印提取成功率，若水印提取成功率大于設定閾值，則判定可疑模型為盜版模型，否則判定為非盜版模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：210044 江蘇省南京市浦口區寧六路219號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。