恭喜中國科學技術大學陳恩紅獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國科學技術大學申請的專利一種非接觸心率檢測方法、系統及相關設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119700062B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510240309.6,技術領域涉及:A61B5/024;該發明授權一種非接觸心率檢測方法、系統及相關設備是由陳恩紅;趙思蕊;劉方圓;徐童設計研發完成,并于2025-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種非接觸心率檢測方法、系統及相關設備在說明書摘要公布了:本發明公開了一種非接觸心率檢測方法、系統及相關設備,所述檢測方法包括:獲取原始人臉視頻,并進行預處理得到視頻幀序列;基于視頻幀序列計算相鄰幀之間的逐像素差值提取差分視頻幀序列;對視頻幀序列和差分視頻幀序列進行卷積操作及處理,以減少空間尺寸并提取初步特征,并應用3D卷積得到時空特征;使用時間差分卷積將時空特征投影為查詢向量、鍵向量和值向量,在頻域內計算向量間的相關性。通過設計兩條路徑分別處理原始視頻幀和差分視頻幀序列,通過提取時頻特征,有效捕捉視頻幀中與心率相關的時頻信息。兩個路徑的特征在通道維度上進行拼接,最后進行空間平均、上采樣和1D卷積,最終得到準確的rPPG信號預測結果。
本發明授權一種非接觸心率檢測方法、系統及相關設備在權利要求書中公布了:1.一種非接觸心率檢測方法,其特征在于,所述非接觸心率檢測方法包括:獲取原始人臉視頻,并進行預處理得到視頻幀序列;基于所述視頻幀序列計算相鄰幀之間的逐像素差值提取差分視頻幀序列;對視頻幀序列和差分視頻幀序列進行卷積操作及處理,以減少空間尺寸并提取初步特征,并應用3D卷積得到時空特征;將視頻幀時空特征輸入頻域時空自注意力模塊,將視頻幀時空特征和差分幀時空特征輸入頻域時空交叉注意力模塊;使用時間差分卷積將時空特征投影為查詢向量、鍵向量和值向量,在頻域內計算向量間的相關性,包括:對所述查詢向量和鍵向量進行二維傅里葉變換,得到頻域特征;在空間維度上,利用可學習的空間頻域權重對頻率分量進行優化;在時間維度上,應用一維傅里葉變換捕捉周期性模式和時間依賴關系,用以增強生理節律相關頻率分量的聚焦能力;利用可學習的頻域濾波器選擇性增強相關頻率并抑制噪聲,并通過逆傅里葉變換轉換回時間域;對處理后的特征圖執行非線性特征增強,并與輸入特征圖相加生成最終輸出;逐層提取優化時頻特征,拼接優化后的特征表示,并處理生成預測的rPPG信號,使用心率混合損失函數指導模型參數調整。
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