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恭喜深圳市極摩客科技有限公司尹佳強獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市極摩客科技有限公司申請的專利一種智能微型主機圖形處理器的算力配置優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119762326B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510252788.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T1/20;該發(fā)明授權(quán)一種智能微型主機圖形處理器的算力配置優(yōu)化方法是由尹佳強;尹雙柏設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-03-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種智能微型主機圖形處理器的算力配置優(yōu)化方法在說明書摘要公布了:本申請涉及算力配置優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種智能微型主機圖形處理器的算力配置優(yōu)化方法,該方法包括:根據(jù)待建模物體的多張圖像采用計算機軟件生成點云數(shù)據(jù),得到待渲染的三維模型;獲取每個點云數(shù)據(jù)的鄰域數(shù)據(jù)點;得到點云數(shù)據(jù)的特征平面;判斷點云數(shù)據(jù)是否為頂點;基于點云數(shù)據(jù)以及其鄰域數(shù)據(jù)點在圖像上的灰度值與三維模型中點云數(shù)據(jù)的灰度值之間的差異,結(jié)合頂點的位置分布,得到點云數(shù)據(jù)的信息復(fù)雜度;基于點云數(shù)據(jù)每個維度相應(yīng)的平面對三維模型進行劃分,得到點云數(shù)據(jù)每個維度的渲染復(fù)雜度差異;得到K?D樹中劃分點的選取規(guī)則。本申請旨在利用K?D樹對圖形處理器的算力配置進行優(yōu)化,提高渲染核心的負荷均衡性與渲染效率。

本發(fā)明授權(quán)一種智能微型主機圖形處理器的算力配置優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種智能微型主機圖形處理器的算力配置優(yōu)化方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:根據(jù)待建模物體的多張圖像采用計算機軟件生成點云數(shù)據(jù),得到待渲染的三維模型;根據(jù)點云數(shù)據(jù)之間的空間距離分布,獲取每個點云數(shù)據(jù)的鄰域數(shù)據(jù)點;根據(jù)點云數(shù)據(jù)的每個維度相應(yīng)的平面對其鄰域數(shù)據(jù)點的劃分結(jié)果,得到點云數(shù)據(jù)的特征平面;基于點云數(shù)據(jù)與其每個鄰域數(shù)據(jù)點的連線,分析每個連線與所述特征平面的夾角,結(jié)合每個連線的長度,得到點云數(shù)據(jù)的頂點度,判斷點云數(shù)據(jù)是否為頂點;基于點云數(shù)據(jù)以及其鄰域數(shù)據(jù)點在圖像上的灰度值與三維模型中點云數(shù)據(jù)的灰度值之間的差異,結(jié)合頂點的位置分布,得到點云數(shù)據(jù)的信息復(fù)雜度;基于點云數(shù)據(jù)每個維度相應(yīng)的平面對點云數(shù)據(jù)所屬區(qū)域進行劃分,基于劃分后的每個子區(qū)域中的頂點數(shù)量、點云數(shù)據(jù)的數(shù)量以及點云數(shù)據(jù)的信息復(fù)雜度,得到點云數(shù)據(jù)每個維度的渲染復(fù)雜度差異;基于所有點云數(shù)據(jù)在K-D樹劃分維度的渲染復(fù)雜度差異,得到K-D樹中劃分點的選取規(guī)則,利用K-D樹對圖形處理器的算力配置進行優(yōu)化;所述得到點云數(shù)據(jù)的頂點度,具體公式為:,其中,Y表示 點云數(shù)據(jù)q的頂點度;C表示經(jīng)點云數(shù)據(jù)q的特征平面分割后兩部分鄰域數(shù)據(jù)點的個數(shù)差異 絕對值;L表示點云數(shù)據(jù)q的鄰域數(shù)據(jù)點與點云數(shù)據(jù)q所成直線與特征平面的夾角區(qū)間的范 圍;M表示點云數(shù)據(jù)q的鄰域數(shù)據(jù)點個數(shù);表示點云數(shù)據(jù)q的第m個鄰域數(shù)據(jù)點與點云數(shù)據(jù) q的空間距離; 所述點云數(shù)據(jù)的信息復(fù)雜度的公式為:,公 式中,表示點云數(shù)據(jù)q的信息復(fù)雜度;Y表示點云數(shù)據(jù)q的頂點度;T表示點云數(shù)據(jù)q對應(yīng)的 圖像個數(shù);表示點云數(shù)據(jù)q在其對應(yīng)的所有圖像中的灰度值均值;表示第t張圖像中點 云數(shù)據(jù)q的灰度值;表示點云數(shù)據(jù)q的鄰域數(shù)據(jù)點個數(shù);表示點云數(shù)據(jù)q的第m個鄰域數(shù) 據(jù)點在其對應(yīng)的所有圖像中的灰度值均值;表示點云數(shù)據(jù)q的第m個鄰域數(shù)據(jù)點與點云 數(shù)據(jù)q所成直線與特征直線的夾角;表示預(yù)設(shè)大于零的參數(shù)。

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