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龍圖騰網(wǎng)恭喜武漢中地云申科技有限公司申請(qǐng)的專利基于人工智能的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119763303B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510266808.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G08B31/00；該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警方法是由羅顯剛;趙前軍;熊燕萍;李鈺婷;付世雄;閆威;夏南設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-07向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于人工智能的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警方法。方法包括步驟：獲取歷史山體視頻；獲取預(yù)先構(gòu)建的地質(zhì)災(zāi)害檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，所述地質(zhì)災(zāi)害檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)卷積層包含若干卷積核組，每個(gè)卷積核組包含橫向卷積核和縱向卷積核；將歷史山體視頻中預(yù)設(shè)數(shù)量幀歷史山體圖像輸入到所述地質(zhì)災(zāi)害檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中，利用所述橫向卷積核進(jìn)行卷積處理得到橫向卷積后的歷史山體圖像，利用所述縱向卷積核對(duì)所屬卷積核組中得到的所有橫向卷積后的歷史山體圖像進(jìn)行卷積處理得到縱向卷積后的歷史山體圖像；構(gòu)建第一損失函數(shù)；利用所述第一損失函數(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練控制，以實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)。通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和損失函數(shù)來實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害的準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于人工智能的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，其特征在于，包括步驟：獲取歷史上采集的山體視頻記為歷史山體視頻；獲取預(yù)先構(gòu)建的地質(zhì)災(zāi)害檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，所述地質(zhì)災(zāi)害檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)卷積層包含若干卷積核組，每個(gè)卷積核組包含橫向卷積核和縱向卷積核；將歷史山體視頻中預(yù)設(shè)數(shù)量幀歷史山體圖像輸入到所述地質(zhì)災(zāi)害檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中，利用所述橫向卷積核在所述歷史山體圖像內(nèi)進(jìn)行卷積處理得到橫向卷積后的歷史山體圖像，利用所述縱向卷積核對(duì)所屬卷積核組中得到的所有橫向卷積后的歷史山體圖像進(jìn)行圖像間卷積處理得到縱向卷積后的歷史山體圖像；構(gòu)建第一損失函數(shù)，將每個(gè)卷積層的每個(gè)卷積核組得到的所有橫向卷積后的歷史山體圖像中一個(gè)位置的所有像素構(gòu)成的序列記為該位置的分析序列，表示第個(gè)卷積層第個(gè)卷積核組的所有位置的分析序列的自相關(guān)值構(gòu)成的序列，表示第個(gè)卷積層第個(gè)卷積核組的縱向卷積后的歷史山體圖像中所有像素構(gòu)成的序列，表示計(jì)算相關(guān)性，、分別表示每個(gè)卷積層中卷積核組的數(shù)量和卷積層的數(shù)量；利用所述第一損失函數(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練控制，以實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)。

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