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龍圖騰網恭喜成都信息工程大學申請的專利一種胎兒小腦蚓部的MR圖像分割方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119762509B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510274812.3，技術領域涉及：G06T7/11；該發明授權一種胎兒小腦蚓部的MR圖像分割方法是由廖駿卿;高琳;黃海瑩;蔣昌鑠;姜睿設計研發完成，并于2025-03-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種胎兒小腦蚓部的MR圖像分割方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種胎兒小腦蚓部的MR圖像分割方法，屬于圖像處理技術領域，該方法包括獲取胎兒腦MR圖像，并制作全腦目標檢測數據集以及小腦蚓部圖像分割數據集；根據全腦目標檢測數據集以及小腦蚓部圖像分割數據集，對所需分割的胎兒腦MR圖像的正中矢面進行定位；構建基于全局多尺度特征聚合的胎兒小腦蚓部MR圖像分割網絡；利用構建的胎兒小腦蚓部MR圖像分割網絡，在篩選出的正中矢狀面上，對胎兒小腦蚓部的MR圖像進行分割。本發明有效地實現對胎兒小腦蚓部MR圖像進行分割。

本發明授權一種胎兒小腦蚓部的MR圖像分割方法在權利要求書中公布了：1.一種胎兒小腦蚓部的MR圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取胎兒腦MR圖像，并制作全腦目標檢測數據集以及小腦蚓部圖像分割數據集；S2、根據全腦目標檢測數據集以及小腦蚓部圖像分割數據集，對所需分割的胎兒腦MR圖像的正中矢面進行定位；S3、構建基于全局多尺度特征聚合的胎兒小腦蚓部MR圖像分割網絡；S4、利用構建的胎兒小腦蚓部MR圖像分割網絡，在篩選出的正中矢狀面上，對胎兒小腦蚓部的MR圖像進行分割；所述胎兒小腦蚓部MR圖像分割網絡包括：編碼器，用于通過卷積操作和池化操作，在篩選出的正中矢狀面上提取胎兒小腦蚓部的MR圖像特征，并壓縮胎兒小腦蚓部的MR圖像的空間維度；解碼器，用于通過反卷積和卷積操作恢復編碼器部分壓縮的特征圖，生成的分割結果，并將每層級的掩膜信息輸出用于損失函數，優化網絡的學習過程；全局多尺度特征聚合塊，用于對每層跳躍連接的輸出進行修改，將每層編碼器輸出的特征圖與解碼器輸出的掩膜信息進行融合，并根據融合處理結果，使用通道視覺曼巴融合模塊對包含有各尺度信息的特征圖進行全局特征提取；其中，通道視覺曼巴融合模塊利用原始曼巴網絡的2D選擇性掃描機制對全局特征進行學習，并添加通道注意力機制實現對通道信息的提取能力；所述全局多級特征聚合塊首先通過雙線性插值將網絡中的第一二層級的低維特征圖的寬高進行縮小到第三層特征圖大小，并且將第四層級和第五層級的高維的特征圖寬高擴充到第三層特征圖大小，使其能與第三層特征圖進行拼接；接著對所有特征圖使用函數進行分塊操作，將每個特征圖按照通道維度平均分為4塊，從前至后分別標號為{0，1，2，3}，將分塊的特征圖與掩膜進行分組拼接，將通道1作為掩膜，其余通道按照標號以及特征圖順序依次拼接到后面，得到四個新子特征圖，在這四個子特征圖中均包含有掩膜信息以及各層級信息；而后將所有特征圖使用逐點卷積修改為分塊的特征圖大小，并對其進行合并，使得特征圖復原為第三層級特征圖的大小，在合并后使用歸一化進行處理；而后使用殘差連接將第三層原特征圖與新特征圖進行融合，獲得最終結果。

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