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龍圖騰網恭喜中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司申請的專利一種用于辨識變壓器油中溶解氣體含量的方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111563230B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010404364.1，技術領域涉及：G06F17/10；該發明授權一種用于辨識變壓器油中溶解氣體含量的方法及系統是由盧冰;張軍;陳習文;王旭;王斯琪;陳卓;付濟良;周瑋;汪泉;聶高寧;金淼;齊聰;郭子娟;匡義;朱赤丹;余雪芹;劉俊;郭鵬設計研發完成，并于2020-05-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于辨識變壓器油中溶解氣體含量的方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于辨識變壓器油中溶解氣體含量的方法及系統，屬于變壓器運行狀態分析技術領域。本發明方法，包括：對多組氣體含量數據進行預處理，生成樣本數據，并對樣本數據設置標簽；初始化深度遷移網絡參數，并將設置標簽的樣本數據及目標變壓器的數據輸入至深度遷移網絡，獲取目標變壓器數據的預測標簽；根據樣本數據設置的標簽及預測標簽，確定樣本數據及目標變壓器數據中氣體的分類數據；將分類數據輸入至深度遷移網絡，獲取目標變壓器油中溶解的氣體含量。本發明能夠提取變壓器油中相應的氣體含量特征，識辨油中氣體狀態的根據不同氣體含量，對變壓器故障的精確識別，對電力變壓器的可靠運行和檢修工作都提供了極好的保障。

本發明授權一種用于辨識變壓器油中溶解氣體含量的方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種用于辨識變壓器油中溶解氣體含量的方法，所述方法包括：獲取變壓器正常運行狀態及非正常運行狀態下變壓器油中的多組氣體含量數據，對多組氣體含量數據進行預處理，生成樣本數據，并對樣本數據設置標簽；初始化深度遷移網絡參數，并將設置標簽的樣本數據及目標變壓器的數據輸入至深度遷移網絡，獲取目標變壓器數據的預測標簽；根據樣本數據設置的標簽及預測標簽，確定樣本數據及目標變壓器數據中氣體的分類數據；將分類數據輸入至深度遷移網絡，獲取目標變壓器油中溶解的氣體含量；所述初始化深度遷移網絡參數，包括：在進行整體類心對齊前需要初始化網絡參數，深度遷移網絡的參數主要包含隱含層層數、每個隱含層的節點數、網絡權重和閾值，針對變壓器油中氣體數據，將隱含層層數設為2層，每個隱含層的節點數為20，隨機初始化網絡權重和閾值；深度遷移網絡，包括：整體類心對齊的深度神經網絡：輸入為帶標簽的源域數據以及不帶標簽的目標域數據，通過整體類心對齊得到目標域數據的預測標簽；各類類心對齊的深度神經網絡：通過源域數據的真實標簽和目標域數據的預測標簽得到源域和目標域各個類別的數據，得到源域和目標域各個類別的數據后，利用各類類心對齊下的深度神經網絡對目標域數據進行分類，得到目標域數據的分類結果；整體類心對齊實現源域數據和目標域數據的整體分布對齊，規定第一層是輸入層，第2到L層為隱含層，最后一層即L+1層為softmax輸出層，WL和bL分別表示第L層到第L+1層之間的連接權重與閾值，C表示類別數；整體類心對齊網絡的前向傳播公式如下式：zk＝Wk-1ak-1+bk-1,k＝2,...,Lak＝fzk,k＝2,...,L其中，第一層為輸入層，并且令x＝a1表示數據的原始輸入特征，ak表示網絡第k層的輸出特征，f表示激活函數，此處所用的是ReLU函數；網絡的第L+1層是softmax輸出層，其公式如下： 在整體類心對齊中，網絡的最后一層隱含層提供源域和目標域數據的特征，所以整體類心對齊OCA策略作用在最后一層隱含層及第L層上，其代價函數如下式所示； 其中，atL和asL分別表示目標域第L層的輸出特征和源域第L層的輸出特征，Nt和Ns分別表示目標域的樣本數量和源域的樣本數量；將整體類心對齊策略與softmax分類誤差相結合，可得整體類心對齊網絡的整體目標函數，如下式所示；J＝Jsoftmax+βJOCA其中，β表示在損失函數中整體類心對齊的權重；通過整體類心對齊得到目標域數據的預測標簽后，利用源域數據的真實標簽和目標域數據的預測標簽得到源域和目標域各個類別的數據，得到源域和目標域各個類別的數據后，在RDNN中對源域和目標域各個類別的數據進行各類類心對齊的約束；各類類心對齊策略實現源域和目標域每個類別數據的分布對齊，該網絡的符號規定以及前向傳播過程與整體類心對齊網絡相同，在各類類心對齊網絡中，網絡的最后一層隱含層提供源域和目標域數據的特征，各類類心對齊策略作用在網絡第L層，其代價函數如下式所示； 其中，ajtL和ajsL分別表示目標域第j類數據的第L層輸出特征和源域第j類數據的第L層輸出特征，Ntj和Nsj分別表示目標域第j類的樣本數量和源域第j類的樣本數量；將各類類心對齊策略與softmax分類誤差相結合，可得各類類心對齊網絡的整體目標函數，如下式所示；J＝Jsoftmax+βJCCA其中，β表示在損失函數中各類類心對齊的權重。

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