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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)電力科學(xué)研究院有限公司;國(guó)家電網(wǎng)有限公司申請(qǐng)的專利一種用于辨識(shí)變壓器油中溶解氣體含量的方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN111563230B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202010404364.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F17/10；該發(fā)明授權(quán)一種用于辨識(shí)變壓器油中溶解氣體含量的方法及系統(tǒng)是由盧冰;張軍;陳習(xí)文;王旭;王斯琪;陳卓;付濟(jì)良;周瑋;汪泉;聶高寧;金淼;齊聰;郭子娟;匡義;朱赤丹;余雪芹;劉俊;郭鵬設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-05-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種用于辨識(shí)變壓器油中溶解氣體含量的方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種用于辨識(shí)變壓器油中溶解氣體含量的方法及系統(tǒng)，屬于變壓器運(yùn)行狀態(tài)分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法，包括：對(duì)多組氣體含量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，生成樣本數(shù)據(jù)，并對(duì)樣本數(shù)據(jù)設(shè)置標(biāo)簽；初始化深度遷移網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，并將設(shè)置標(biāo)簽的樣本數(shù)據(jù)及目標(biāo)變壓器的數(shù)據(jù)輸入至深度遷移網(wǎng)絡(luò)，獲取目標(biāo)變壓器數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)標(biāo)簽；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)設(shè)置的標(biāo)簽及預(yù)測(cè)標(biāo)簽，確定樣本數(shù)據(jù)及目標(biāo)變壓器數(shù)據(jù)中氣體的分類數(shù)據(jù)；將分類數(shù)據(jù)輸入至深度遷移網(wǎng)絡(luò)，獲取目標(biāo)變壓器油中溶解的氣體含量。本發(fā)明能夠提取變壓器油中相應(yīng)的氣體含量特征，識(shí)辨油中氣體狀態(tài)的根據(jù)不同氣體含量，對(duì)變壓器故障的精確識(shí)別，對(duì)電力變壓器的可靠運(yùn)行和檢修工作都提供了極好的保障。

本發(fā)明授權(quán)一種用于辨識(shí)變壓器油中溶解氣體含量的方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于辨識(shí)變壓器油中溶解氣體含量的方法，所述方法包括：獲取變壓器正常運(yùn)行狀態(tài)及非正常運(yùn)行狀態(tài)下變壓器油中的多組氣體含量數(shù)據(jù)，對(duì)多組氣體含量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，生成樣本數(shù)據(jù)，并對(duì)樣本數(shù)據(jù)設(shè)置標(biāo)簽；初始化深度遷移網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，并將設(shè)置標(biāo)簽的樣本數(shù)據(jù)及目標(biāo)變壓器的數(shù)據(jù)輸入至深度遷移網(wǎng)絡(luò)，獲取目標(biāo)變壓器數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)標(biāo)簽；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)設(shè)置的標(biāo)簽及預(yù)測(cè)標(biāo)簽，確定樣本數(shù)據(jù)及目標(biāo)變壓器數(shù)據(jù)中氣體的分類數(shù)據(jù)；將分類數(shù)據(jù)輸入至深度遷移網(wǎng)絡(luò)，獲取目標(biāo)變壓器油中溶解的氣體含量；所述初始化深度遷移網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，包括：在進(jìn)行整體類心對(duì)齊前需要初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，深度遷移網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)主要包含隱含層層數(shù)、每個(gè)隱含層的節(jié)點(diǎn)數(shù)、網(wǎng)絡(luò)權(quán)重和閾值，針對(duì)變壓器油中氣體數(shù)據(jù)，將隱含層層數(shù)設(shè)為2層，每個(gè)隱含層的節(jié)點(diǎn)數(shù)為20，隨機(jī)初始化網(wǎng)絡(luò)權(quán)重和閾值；深度遷移網(wǎng)絡(luò)，包括：整體類心對(duì)齊的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：輸入為帶標(biāo)簽的源域數(shù)據(jù)以及不帶標(biāo)簽的目標(biāo)域數(shù)據(jù)，通過(guò)整體類心對(duì)齊得到目標(biāo)域數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)標(biāo)簽；各類類心對(duì)齊的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：通過(guò)源域數(shù)據(jù)的真實(shí)標(biāo)簽和目標(biāo)域數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)標(biāo)簽得到源域和目標(biāo)域各個(gè)類別的數(shù)據(jù)，得到源域和目標(biāo)域各個(gè)類別的數(shù)據(jù)后，利用各類類心對(duì)齊下的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)域數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，得到目標(biāo)域數(shù)據(jù)的分類結(jié)果；整體類心對(duì)齊實(shí)現(xiàn)源域數(shù)據(jù)和目標(biāo)域數(shù)據(jù)的整體分布對(duì)齊，規(guī)定第一層是輸入層，第2到L層為隱含層，最后一層即L+1層為softmax輸出層，WL和bL分別表示第L層到第L+1層之間的連接權(quán)重與閾值，C表示類別數(shù)；整體類心對(duì)齊網(wǎng)絡(luò)的前向傳播公式如下式：zk＝Wk-1ak-1+bk-1,k＝2,...,Lak＝fzk,k＝2,...,L其中，第一層為輸入層，并且令x＝a1表示數(shù)據(jù)的原始輸入特征，ak表示網(wǎng)絡(luò)第k層的輸出特征，f表示激活函數(shù)，此處所用的是ReLU函數(shù)；網(wǎng)絡(luò)的第L+1層是softmax輸出層，其公式如下： 在整體類心對(duì)齊中，網(wǎng)絡(luò)的最后一層隱含層提供源域和目標(biāo)域數(shù)據(jù)的特征，所以整體類心對(duì)齊OCA策略作用在最后一層隱含層及第L層上，其代價(jià)函數(shù)如下式所示； 其中，atL和asL分別表示目標(biāo)域第L層的輸出特征和源域第L層的輸出特征，Nt和Ns分別表示目標(biāo)域的樣本數(shù)量和源域的樣本數(shù)量；將整體類心對(duì)齊策略與softmax分類誤差相結(jié)合，可得整體類心對(duì)齊網(wǎng)絡(luò)的整體目標(biāo)函數(shù)，如下式所示；J＝Jsoftmax+βJOCA其中，β表示在損失函數(shù)中整體類心對(duì)齊的權(quán)重；通過(guò)整體類心對(duì)齊得到目標(biāo)域數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)標(biāo)簽后，利用源域數(shù)據(jù)的真實(shí)標(biāo)簽和目標(biāo)域數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)標(biāo)簽得到源域和目標(biāo)域各個(gè)類別的數(shù)據(jù)，得到源域和目標(biāo)域各個(gè)類別的數(shù)據(jù)后，在RDNN中對(duì)源域和目標(biāo)域各個(gè)類別的數(shù)據(jù)進(jìn)行各類類心對(duì)齊的約束；各類類心對(duì)齊策略實(shí)現(xiàn)源域和目標(biāo)域每個(gè)類別數(shù)據(jù)的分布對(duì)齊，該網(wǎng)絡(luò)的符號(hào)規(guī)定以及前向傳播過(guò)程與整體類心對(duì)齊網(wǎng)絡(luò)相同，在各類類心對(duì)齊網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)的最后一層隱含層提供源域和目標(biāo)域數(shù)據(jù)的特征，各類類心對(duì)齊策略作用在網(wǎng)絡(luò)第L層，其代價(jià)函數(shù)如下式所示； 其中，ajtL和ajsL分別表示目標(biāo)域第j類數(shù)據(jù)的第L層輸出特征和源域第j類數(shù)據(jù)的第L層輸出特征，Ntj和Nsj分別表示目標(biāo)域第j類的樣本數(shù)量和源域第j類的樣本數(shù)量；將各類類心對(duì)齊策略與softmax分類誤差相結(jié)合，可得各類類心對(duì)齊網(wǎng)絡(luò)的整體目標(biāo)函數(shù)，如下式所示；J＝Jsoftmax+βJCCA其中，β表示在損失函數(shù)中各類類心對(duì)齊的權(quán)重。

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