恭喜中移(蘇州)軟件技術有限公司;中國移動通信集團有限公司方傳藝獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中移(蘇州)軟件技術有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利一種異常分析方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113971425B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010712794.X,技術領域涉及:G06F18/23;該發明授權一種異常分析方法、裝置及存儲介質是由方傳藝設計研發完成,并于2020-07-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種異常分析方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請提供了一種異常分析方法、裝置及存儲介質,包括:獲取異常事件產生的異常數據序列;使用預設聚類模型對異常數據序列進行分類,得到至少兩個類別的異常序列;預設聚類模型用于得到異常數據序列的異常類型;對至少兩個類別的異常序列進行關聯挖掘,得到至少一條關聯規則;將至少一條關聯規則進行關聯,構建出異常關聯關系;根據異常關聯關系對異常事件產生的原因進行定位。通過對異常的分類、對異常進行關聯規則挖掘得到異常間的關聯關系,由此對異常事件產生的原因進行定位,其中的聚類模型等可以實時進行維護避免特征失效,提升了對無傳播性關系的異常的挖掘效果,達到了對異常事件產生的原因快速精準定位。
本發明授權一種異常分析方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種異常分析方法,其特征在于,所述方法包括:獲取至少兩種異常事件產生的異常數據序列;使用預設聚類模型對所述異常數據序列進行分類,得到至少兩個類別的異常序列;所述預設聚類模型用于對所述異常數據序列進行聚類處理的模型;對所述至少兩個類別的異常序列進行關聯挖掘,得到至少一條關聯規則;所述關聯規則中的關聯的前項和后項分別對應一種異常事件;其中,所述對所述至少兩個類別的異常序列進行關聯挖掘,得到至少一條關聯規則,包括:使用預設至少兩種時間窗口,對所述至少兩個類別的異常序列進行劃分,得到至少一個異常項集;利用預設關聯規則模型,對所述至少一個異常項集進行頻繁項集挖掘,得到滿足預設條件的所述至少一條關聯規則;所述預設關聯規則模型用于從所述至少一個異常項集中得到頻繁項集,進而得到所述至少一條關聯規則;將所述至少一條關聯規則進行關聯,構建出異常關聯關系;根據所述異常關聯關系,對當前異常事件產生的原因進行定位,得到異常分析結果。
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