買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜中國計量大學申請的專利一種基于網絡評論文本與圖片的電商服裝缺陷評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112016324B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010916327.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于網絡評論文本與圖片的電商服裝缺陷評估方法是由徐新勝;李晗設計研發完成，并于2020-09-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于網絡評論文本與圖片的電商服裝缺陷評估方法在說明書摘要公布了：電商缺陷檢測及評估多針對于文本進行建模分析。本發明公開了一種新的一種基于網絡評論文本與圖片的電商服裝缺陷評估方法。該方法爬取客戶反饋數據建立基于圖片以及對應于圖片的文本數據集。使用FasterR?CNN網絡進行圖片缺陷檢測，基于情感詞典提取評論文本中缺陷及嚴重度，通過結合文本與圖片的嚴重性評估計算模型計算該類服裝缺陷嚴重性。該方法更充分利用客戶反饋數據，結果可信度、精準度更高。

本發明授權一種基于網絡評論文本與圖片的電商服裝缺陷評估方法在權利要求書中公布了：1.一種基于網絡評論文本與圖片的電商服裝缺陷評估方法，具體步驟如下：1采集電商客戶反饋數據，建立缺陷數據集；網絡爬取電商平臺中服裝評論文本以及對應的評論圖片，建立服裝缺陷圖像數據集和對應的文本數據集；a.服裝缺陷圖片數據集，作為負類型樣本包括：起球、破洞、脫色、開線、脫線、臟污，負樣本數據與正常樣本數據1：1構成圖片樣本數據集，通過圖像裁剪、翻轉、增加噪聲數據增強操作擴充數據量；b.評論文本數據集，對特殊字符以及無意義文本清洗，通過起球、破洞、脫色、開線、脫線、臟污缺陷標注構建缺陷詞庫；2使用訓練好的VGG-16卷積神經網絡作為特征提取網絡，經過不同層卷積計算提取原始圖像中包含高層次特征與低層次特征生成的兩種特征圖，特征圖分為兩路，被后續RPN網絡和RoIPolling網絡所共享；3訓練RPN網絡獲取候選框位置，針對候選框篩選候選區域，并生成固定尺寸的特征圖，判別候選區域所屬物體類別，最終回歸物體的精確位置；4利用訓練好的FasterR-CNN模型對于輸入圖像是否是服裝缺陷進行檢測；5對文本評論進行分詞，構造重復串，對分詞結果進行頻率過濾、互信息過濾、左右熵過濾，添加新詞到停詞表中，基于多個公開詞典構建情感詞典；6對評論文本進行切割，輸入短文本以及圖片檢測缺陷，通過缺陷詞庫以及情感詞典輸出此類標記，通過融合圖片及文本信息的情感計算公式獲取缺陷嚴重程度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國計量大學，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市學源街258號中國計量大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。