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龍圖騰網恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利一種正負樣本對構造方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113505601B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110773336.1，技術領域涉及：G06F40/30；該發明授權一種正負樣本對構造方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由孫超;王健宗設計研發完成，并于2021-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種正負樣本對構造方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例屬于自然語言處理技術領域，涉及一種正負樣本對構造方法、裝置、計算機設備及存儲介質。此外，本申請還涉及區塊鏈技術，用戶的目標正負樣本對可存儲于區塊鏈中。本申請利用預訓練模型的隱含層中自帶的隨機失活功能作為構造樣本對的增廣方式，由于隱含層的增廣方式是將部分權重或輸出隨機歸零，從而有效解決傳統的轉譯、刪除、插入、調換等增廣方式容易引入負面噪聲的問題，使得構造得到的樣本對仍然保留有原始待增廣文本的語義特征，其相似的樣本分布十分接近并且樣本的分布比較均勻，同時，為下游任務提供更加優質的句向量。

本發明授權一種正負樣本對構造方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種正負樣本對構造方法，其特征在于，所述方法包括下述步驟：在進行模型對比學習訓練時，接收攜帶有待訓練的編碼器模型的樣本獲取請求；讀取文本數據庫，在所述文本數據庫中獲取待增廣文本數據；根據所述待增廣文本數據構造初始正負樣本對；根據所述編碼器模型中隱含層的隨機失活功能對所述初始正負樣本對進行前向傳播操作，得到離散均勻的目標正負樣本對；所述讀取文本數據庫，在所述文本數據庫中獲取待增廣文本數據的步驟，具體包括下述步驟：若所述待訓練的編碼器模型的學習目標為建立描述模型時，則在所述文本數據庫中獲取無標注文本數據，并將所述無標注文本數據作為所述待增廣文本數據；所述根據所述待增廣文本數據構造初始正負樣本對的步驟，具體包括下述步驟：在所述無標注文本數據中提取第二待學習語句，并將所述第二待學習語句作為第一描述正樣本以及第二描述正樣本；在所述無標注文本數據中提取與所述第二待學習語句不一致的語句作為描述負樣本；結合所述第一描述正樣本、所述第二描述正樣本以及所述描述負樣本，得到所述初始正負樣本對。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人平安科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市福田區福田街道福安社區益田路5033號平安金融中心23樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。