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龍圖騰網恭喜浙江大華技術股份有限公司申請的專利數據類別屬性的確定方法及裝置、存儲介質、電子裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113469265B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110796429.6，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權數據類別屬性的確定方法及裝置、存儲介質、電子裝置是由郭思郁;王寧波設計研發完成，并于2021-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據類別屬性的確定方法及裝置、存儲介質、電子裝置在說明書摘要公布了：本發明實施例提供了一種數據類別屬性的確定方法及裝置、存儲介質、電子裝置，該方法包括：將目標數據輸入至目標網絡模型中，得到目標網絡模型輸出的目標數據的第一特征和第二特征，其中，第一特征用于表示目標數據的特征均值，第二特征用于表示目標數據的特征方差；利用第一特征和第二特征確定目標數據所歸屬的目標數據類別，以及目標數據歸屬于目標數據類別的概率；基于目標數據所歸屬的目標數據類別，以及目標數據歸屬于目標數據類別的概率確定目標數據的類別屬性。通過本發明，可以解決相關技術中對外部數據的分類不準確的問題，達到準確分類數據的效果。

本發明授權數據類別屬性的確定方法及裝置、存儲介質、電子裝置在權利要求書中公布了：1.一種數據類別屬性的確定方法，其特征在于，包括：將目標數據輸入至目標網絡模型中，得到所述目標網絡模型輸出的所述目標數據的第一特征和第二特征，其中，所述第一特征用于表示所述目標數據的特征均值，所述第二特征用于表示所述目標數據的特征方差，所述目標數據是不屬于所述目標網絡模型中已訓練得到的數據類別對應的圖像數據，所述目標網絡模型是CNN網絡；利用所述第一特征和所述第二特征確定所述目標數據所歸屬的目標數據類別，以及所述目標數據歸屬于所述目標數據類別的概率；基于所述目標數據所歸屬的目標數據類別，以及所述目標數據歸屬于所述目標數據類別的概率檢測所述CNN網絡對所述目標數據的分辨能力；將目標數據輸入至目標網絡模型中，得到所述目標網絡模型輸出的所述目標數據的第一特征和第二特征之前，所述方法還包括：將確定的樣本數據中的內部數據和外部數據按照第一預設比例輸入至原始網絡模型中，得到所述原始網絡模型輸出的第三特征和第四特征，其中，所述第三特征用于表示所述內部數據和所述外部數據的特征均值，所述第四特征用于表示所述內部數據和所述外部數據的特征方差，所述外部數據用于表示無歸屬類別的數據，所述內部數據用于表示有歸屬類別的數據；按照第二預設比例分離所述第三特征和所述第四特征；按照所述第三特征和所述第四特征訓練所述原始網絡模型，得到所述目標網絡模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大華技術股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區濱安路1187號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。