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龍圖騰網(wǎng)獲悉平安銀行股份有限公司申請的專利文本主題的確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113868424B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111197318.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/355；該發(fā)明授權(quán)文本主題的確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)是由于連濤設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-10-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本文本主題的確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及人工智能，提供一種文本主題的確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的分句規(guī)則將目標(biāo)文本分成多個(gè)文本句子；將各所述文本句子輸入預(yù)設(shè)的Bert模型，得到由各所述文本句子的向量組成的句子向量集合；根據(jù)句子向量集合確定各摘要句子分別與各文本句子的余弦相似度，得到包含每個(gè)摘要句子與各文本句子的余弦相似度的摘要句子相似度集合；根據(jù)摘要句子相似度集合確定各摘要句子的句子重要值；根據(jù)句子重要值從多個(gè)摘要句子中確定目標(biāo)文本的文本主題。本發(fā)明實(shí)施例使用Bert模型得到的句子向量結(jié)合了句子上下文的語義，所以通過使用Bert模型得到的句子向量確定文本主題，可以提高主題抽取的精度。

本發(fā)明授權(quán)文本主題的確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種文本主題的確定方法，其特征在于，包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的分句規(guī)則將目標(biāo)文本分成多個(gè)文本句子；將各所述文本句子輸入預(yù)設(shè)的Bert模型，得到由各所述文本句子的向量組成的句子向量集合；根據(jù)所述句子向量集合確定所述文本句子中的摘要句子與各所述文本句子的余弦相似度，得到摘要句子相似度集合；根據(jù)所述摘要句子相似度集合確定各摘要句子的句子重要值；根據(jù)所述句子重要值從多個(gè)所述摘要句子中確定所述目標(biāo)文本的文本主題；所述根據(jù)所述摘要句子相似度集合確定各摘要句子的句子重要值，包括：將所述摘要句子相似度集合中大于或等于預(yù)設(shè)相似度閾值的余弦相似度化為1，將根據(jù)所述摘要句子相似度集合中小于所述預(yù)設(shè)相似度閾值的余弦相似度化為0，得到第一摘要相似度集合；根據(jù)所述第一摘要相似度集合中各摘要句子的第一摘要相似度確定各摘要句子的句子重要值；所述根據(jù)所述第一摘要相似度集合中各摘要句子的第一摘要相似度確定各摘要句子的句子重要值，包括：獲取各摘要句子的句子長度，以及獲取各摘要句子的第一摘要相似度中元素值為1的元素個(gè)數(shù)；針對各摘要句子的第一摘要相似度中的每個(gè)第一元素，將所述第一元素乘以對應(yīng)的句子長度并除以對應(yīng)的元素個(gè)數(shù)，得到由各摘要句子的第二摘要相似度組成的第二摘要相似度集合；根據(jù)所述第二摘要相似度集合確定各摘要句子的句子重要值；所述根據(jù)所述第二摘要相似度集合確定各摘要句子的句子重要值，包括：根據(jù)所述句子向量集合確定各文本句子間的余弦相似度，得到文本句子相似度集合；將所述文本句子相似度集合中各文本句子對應(yīng)的余弦相似度之和確定為各文本句子的文本重要值，得到包含所述各文本句子的文本重要值的文本重要值集合；針對各摘要句子的第二摘要相似度中的每個(gè)第二元素，將所述第二元素乘以所述文本重要值集合中與所述第二元素對應(yīng)的文本重要值，得到多個(gè)元素重要值；針對各摘要句子，將對應(yīng)的元素重要值進(jìn)行累加處理，得到各摘要句子的句子重要值；所述根據(jù)所述句子向量集合確定各文本句子間的余弦相似度，得到文本句子相似度集合之后，所述方法還包括：根據(jù)聚類算法對所述文本句子相似度集合進(jìn)行聚類處理，得到多個(gè)簇的文本句子相似度子集合；所述將所述文本句子相似度集合中各文本句子對應(yīng)的余弦相似度之和確定為各文本句子的文本重要值，得到包含所述各文本句子的文本重要值的文本重要值集合，包括：針對各簇，根據(jù)所述文本句子相似度子集合中各子文本句子對應(yīng)的余弦相似度之和，確定各子文本句子的文本重要值，得到各簇分別對應(yīng)的子文本句子重要值集合，所述子文本句子為對應(yīng)簇的文本句子，所述子文本句子重要值集合包含對應(yīng)簇中各子文本句子的文本重要值。

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