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龍圖騰網(wǎng)獲悉麗水學(xué)院申請的專利基于圖像處理的蛙類標(biāo)識方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113963187B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111403794.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/75；該發(fā)明授權(quán)基于圖像處理的蛙類標(biāo)識方法及系統(tǒng)是由樊曉麗;林植華;徐飛設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-11-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于圖像處理的蛙類標(biāo)識方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種基于圖像處理的蛙類標(biāo)識方法及系統(tǒng)，包括獲取待標(biāo)識的蛙的彩色影像并構(gòu)建3D彩色標(biāo)準(zhǔn)模型；特征提取以得到標(biāo)識特征組；將標(biāo)識特征組與一標(biāo)識碼綁定；獲取待識別的蛙的彩色影像并構(gòu)建3D彩色實體模型；將3D彩色實體模型依次與所有3D彩色標(biāo)準(zhǔn)模型進行對比分析；若對比分析的結(jié)果超出預(yù)設(shè)的匹配閾值，則判定3D彩色實體模型與3D彩色標(biāo)準(zhǔn)模型相同，并將3D彩色標(biāo)準(zhǔn)模型的標(biāo)識碼賦予3D彩色實體模型所對應(yīng)的蛙。由于蛙類在生長過程中其表面花紋等變化較小，且不同的蛙其表面的花紋等不同，因此通過對蛙的表面圖像分析能夠區(qū)分不同的蛙，進而無需傷害蛙便可以實現(xiàn)對蛙的標(biāo)識，解決了現(xiàn)有的蛙類標(biāo)識方法對蛙類傷害較大的問題。

本發(fā)明授權(quán)基于圖像處理的蛙類標(biāo)識方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于圖像處理的蛙類標(biāo)識方法，其特征在于，所述蛙類標(biāo)識方法包括：獲取待標(biāo)識的蛙的彩色影像，并根據(jù)獲取的彩色影像構(gòu)建3D彩色標(biāo)準(zhǔn)模型；從所述3D彩色標(biāo)準(zhǔn)模型中進行特征提取以得到標(biāo)識特征組，其中特征提取的部位包括頭部、背部、4個指趾部和4個肢部；從所述3D彩色標(biāo)準(zhǔn)模型中進行特征提取以得到標(biāo)識特征組的方法包括：將所述3D彩色標(biāo)準(zhǔn)模型的表面進行點陣像素處理；分別從頭部、背部、4個指趾部和4個肢部處選取RGB色差值最大的a×b個像素的像素塊作為第一標(biāo)識特征，其中不同區(qū)域的像素塊大小不完全相同；分別從頭部、背部、4個指趾部和4個肢部處選取亮度差值最大的c×d個像素的像素塊作為第二標(biāo)識特征，其中不同區(qū)域的像素塊大小不完全相同；將所有所述第一標(biāo)識特征進行匯總得到第一標(biāo)識特征組，將所有所述第二標(biāo)識特征進行匯總得到第二標(biāo)識特征組，將所述第一標(biāo)識特征組和所述第二標(biāo)識特征組進行匯總得到標(biāo)識特征組；將所述標(biāo)識特征組與一標(biāo)識碼綁定，其中不同標(biāo)識特征組所對應(yīng)的標(biāo)識碼不同且唯一；將所有所述3D彩色標(biāo)準(zhǔn)模型與對應(yīng)的標(biāo)識特征組進行綁定，匯總以得到蛙標(biāo)識庫；獲取待識別的蛙的彩色影像，并根據(jù)獲取的彩色影像構(gòu)建3D彩色實體模型；將所述3D彩色實體模型依次與所述蛙標(biāo)識庫中的所有所述3D彩色標(biāo)準(zhǔn)模型進行對比分析，其中對比分析的依據(jù)為當(dāng)前3D彩色標(biāo)準(zhǔn)模型所對應(yīng)的標(biāo)識特征組；若對比分析的結(jié)果超出預(yù)設(shè)的匹配閾值，則判定所述3D彩色實體模型所對應(yīng)的蛙與所述3D彩色標(biāo)準(zhǔn)模型所對應(yīng)的蛙為同一只，并將所述3D彩色標(biāo)準(zhǔn)模型所對應(yīng)的標(biāo)識碼賦予所述3D彩色實體模型所對應(yīng)的蛙。

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