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龍圖騰網獲悉華人運通(上海)云計算科技有限公司申請的專利一種駕駛模式識別方法、裝置、終端設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114239645B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111439697.9，技術領域涉及：G06F18/2321；該發明授權一種駕駛模式識別方法、裝置、終端設備及存儲介質是由丁磊;暴楠設計研發完成，并于2021-11-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種駕駛模式識別方法、裝置、終端設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種駕駛模式識別方法、裝置、終端設備及存儲介質，所述方法包括：獲取車輛行駛過程中的駕駛員數據、車輛數據和環境數據；對所述駕駛員數據、所述車輛數據和所述環境數據進行數據預處理；通過特征工程技術對預處理后的數據進行特征提取和分析，并采用PCA降維技術選取影響駕駛模式的有效特征向量；根據所述影響駕駛模式的有效特征向量建立駕駛模式識別模型，并對所述駕駛模式識別模型進行訓練和驗證，得到駕駛模式識別結果。本發明實施例基于車輛行駛過程中的大量數據，能夠準確反映車輛駕駛過程的實際情況，有效提高駕駛模式識別的準確率。

本發明授權一種駕駛模式識別方法、裝置、終端設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種駕駛模式識別方法，其特征在于，包括：獲取車輛行駛過程中的駕駛員數據、車輛數據和環境數據；其中，所述駕駛員數據包括駕駛員狀態數據和駕駛員行為數據，所述車輛數據包括車輛工況數據、電池數據和時間數據，所述環境數據包括氣候數據和地理數據；對所述駕駛員數據、所述車輛數據和所述環境數據進行數據預處理；通過特征工程技術對預處理后的數據進行特征提取和分析，并采用PCA降維技術選取影響駕駛模式的有效特征向量；根據所述影響駕駛模式的有效特征向量建立駕駛模式識別模型，并對所述駕駛模式識別模型進行訓練和驗證，得到駕駛模式識別結果；所述建立駕駛模式識別模型的方法，具體為：建立基于改進SOM算法的駕駛模式識別模型；對所述駕駛模式識別模型進行訓練，具體包括：對所述駕駛模式識別模型的網絡權重進行初始化；根據預設的批處理量從所述影響駕駛模式的有效特征向量中抽取數據；采用高斯核函數將輸入映射至高維空間，根據第一公式計算得到獲勝節點；其中，所述第一公式為： 式中，BMU表示獲勝節點；φ表示將低維數據映射至高維空間的非線性映射；表示輸入向量xi的最佳匹配單元；argmin表示找到使后面的表達式最小化的參數值；υφ表示單元的權重向量；xi表示第i個樣本；υj表示第j個單元對應的向量；kii即kxi,xi，k為高斯核函數,kii為核函數計算的輸入向量自身的內積；同理，kih即kxi,xh，kih為輸入向量xi與xh的核函數值；γjh表示二值函數，γjh為神經元υj與輸入xh的關聯權重；γjr：神經元υj與輸入xr的關聯權重；γj,BMU：神經元υj與輸入BMU的關聯權重；kr，BMU：輸入向量xr與BMU的核函數值；根據所述獲勝節點的領域對所述駕駛模式識別模型的網絡權重進行更新。

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