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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大華技術(shù)股份有限公司申請的專利聚類方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114387461B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111454874.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/762；該發(fā)明授權(quán)聚類方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)是由莊瑞格;朱樹磊;殷俊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本聚類方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種聚類方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：分別提取多個(gè)待聚類圖像的第一圖像特征；分別對每個(gè)第一圖像特征進(jìn)行編碼，得到對應(yīng)的第二圖像特征，其中，第二圖像特征的維度小于對應(yīng)的第一圖像特征的維度；基于對應(yīng)的第二圖像特征，在多個(gè)待聚類圖像中，分別查找與每個(gè)待聚類圖像最相似的預(yù)設(shè)數(shù)量的第一待聚類圖像；分別在每個(gè)待聚類圖像對應(yīng)的預(yù)設(shè)數(shù)量的第一待聚類圖像中，篩選出第二待聚類圖像，其中，待聚類圖像與對應(yīng)的各個(gè)第二待聚類圖像基于對應(yīng)的第一圖像特征的相似度滿足第一預(yù)設(shè)要求；根據(jù)每個(gè)待聚類圖像對應(yīng)的第二待聚類圖像，對多個(gè)待聚類圖像進(jìn)行聚類處理。本申請的聚類方法能夠提高聚類的效率以及正確率。

本發(fā)明授權(quán)聚類方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種聚類方法，其特征在于，所述方法包括：分別提取多個(gè)待聚類圖像的第一圖像特征；分別對每個(gè)所述第一圖像特征進(jìn)行編碼，得到對應(yīng)的第二圖像特征，其中，所述第二圖像特征的維度小于對應(yīng)的所述第一圖像特征的維度；基于對應(yīng)的所述第二圖像特征，在多個(gè)所述待聚類圖像中，分別查找與每個(gè)所述待聚類圖像最相似的預(yù)設(shè)數(shù)量的第一待聚類圖像；分別在每個(gè)所述待聚類圖像對應(yīng)的所述預(yù)設(shè)數(shù)量的所述第一待聚類圖像中，篩選出第二待聚類圖像，其中，所述待聚類圖像與對應(yīng)的各個(gè)所述第二待聚類圖像基于對應(yīng)的所述第一圖像特征的相似度滿足第一預(yù)設(shè)要求；根據(jù)每個(gè)所述待聚類圖像對應(yīng)的所述第二待聚類圖像，對多個(gè)所述待聚類圖像進(jìn)行聚類處理。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江大華技術(shù)股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區(qū)濱安路1187號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。