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龍圖騰網(wǎng)恭喜首都師范大學(xué)申請的專利一種基于環(huán)境要素的湖庫穩(wěn)定性分區(qū)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114419419B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111542903.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)一種基于環(huán)境要素的湖庫穩(wěn)定性分區(qū)方法是由張靜;賴月群;李文文;宋永雨;孟浩斌設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于環(huán)境要素的湖庫穩(wěn)定性分區(qū)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明一種基于環(huán)境要素的湖庫穩(wěn)定性分區(qū)方法，屬于遙感和環(huán)境領(lǐng)域。該方法包括：獲取多個年份包含完整目標(biāo)湖庫的區(qū)域遙感影像，通過處理得到每個年份包含區(qū)域地表反射率的遙感影像及每個年份區(qū)域內(nèi)目標(biāo)湖庫的水面范圍矢量數(shù)據(jù)；通過自然間斷法分別得到目標(biāo)湖庫多年岸線復(fù)雜度指數(shù)的分類柵格影像和目標(biāo)湖庫多年水面平均溫差的分類柵格影像；對兩張分類柵格影像進(jìn)行疊加，通過自然間斷法得到目標(biāo)湖庫的穩(wěn)定性分區(qū)結(jié)果。本發(fā)明通過衛(wèi)星遙感影像，提取出目標(biāo)湖庫的多年岸線復(fù)雜度的分布情況和水面溫差的分布情況，有效反映湖庫自身水熱環(huán)境的變化，從而達(dá)到分區(qū)監(jiān)測湖庫穩(wěn)定性的效果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于環(huán)境要素的湖庫穩(wěn)定性分區(qū)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于環(huán)境要素的湖庫穩(wěn)定性分區(qū)方法，其特征在于，包括：獲取多個年份包含完整目標(biāo)湖庫的區(qū)域遙感影像，計算每個年份區(qū)域遙感影像的地表反射率，得到每個年份包含區(qū)域地表反射率的遙感影像；根據(jù)所述每個年份包含區(qū)域地表反射率的遙感影像，提取每個年份區(qū)域內(nèi)目標(biāo)湖庫水面，生成每個年份區(qū)域內(nèi)目標(biāo)湖庫的水面范圍矢量數(shù)據(jù)；根據(jù)所述每個年份區(qū)域內(nèi)目標(biāo)湖庫的水面范圍矢量數(shù)據(jù)，通過自然間斷法，得到目標(biāo)湖庫多年岸線復(fù)雜度指數(shù)的分類柵格影像；根據(jù)所述每個年份包含區(qū)域地表反射率的遙感影像，通過自然間斷法，得到目標(biāo)湖庫多年水面平均溫差的分類柵格影像；對所述目標(biāo)湖庫多年岸線復(fù)雜度指數(shù)的分類柵格影像和所述目標(biāo)湖庫多年水面平均溫差的分類柵格影像進(jìn)行疊加，通過自然間斷法得到所述目標(biāo)湖庫的穩(wěn)定性分區(qū)結(jié)果；其中，所述根據(jù)所述每個年份區(qū)域內(nèi)目標(biāo)湖庫的水面范圍矢量數(shù)據(jù)，通過自然間斷法，得到目標(biāo)湖庫多年岸線復(fù)雜度指數(shù)的分類柵格影像，包括：1利用所述每個年份區(qū)域內(nèi)目標(biāo)湖庫的水面范圍矢量數(shù)據(jù)，統(tǒng)計每個年份目標(biāo)湖庫的水面面積和周長；根據(jù)所述水面面積和周長，基于岸線復(fù)雜度指數(shù)公式，計算每個年份目標(biāo)湖庫的岸線復(fù)雜度指數(shù)；2根據(jù)每個年份區(qū)域內(nèi)目標(biāo)湖庫的水面范圍矢量數(shù)據(jù)創(chuàng)建對應(yīng)的空值柵格影像，對每張空值柵格影像中每個柵格賦予對應(yīng)年份的岸線復(fù)雜度指數(shù)值，得到每個年份反映目標(biāo)湖庫岸線復(fù)雜度指數(shù)值的分布情況的柵格影像；3對所述每個年份反映目標(biāo)湖庫岸線復(fù)雜度指數(shù)值的分布情況的柵格影像按面積從大到小排序后，將序列中第一張柵格影像中每個柵格對應(yīng)的目標(biāo)湖庫岸線復(fù)雜度指數(shù)值作為當(dāng)前值，然后從第一張柵格影像開始，依次用后一張柵格影像的目標(biāo)湖庫岸線復(fù)雜度指數(shù)值替代對應(yīng)柵格處當(dāng)前值，遍歷序列中所有柵格影像后，得到反映目標(biāo)湖庫多年岸線復(fù)雜度分布情況的柵格影像；其中，若后一張柵格影像存在柵格超出當(dāng)前最大面積柵格影像覆蓋的范圍，則保留后一張柵格影像的該柵格并將該柵格的目標(biāo)湖庫岸線復(fù)雜度指數(shù)作為保留后柵格的當(dāng)前目標(biāo)湖庫岸線復(fù)雜度指數(shù)值；4利用所述反映目標(biāo)湖庫多年岸線復(fù)雜度分布情況的柵格影像，通過自然間斷法，按照設(shè)定的岸線復(fù)雜度指數(shù)分類數(shù)目對每個柵格的岸線復(fù)雜度指數(shù)值進(jìn)行分類，分類完成后，將每個柵格對應(yīng)岸線復(fù)雜度指數(shù)分類的類別值替代該柵格的岸線復(fù)雜度指數(shù)值，得到目標(biāo)湖庫多年岸線復(fù)雜度的分類柵格影像；所述根據(jù)所述每個年份包含區(qū)域地表反射率的遙感影像，通過自然間斷法，得到目標(biāo)湖庫多年水面平均溫差的分類柵格影像，包括：1利用所述每個年份包含區(qū)域地表反射率的遙感影像，通過大氣輻射傳輸法進(jìn)行地表溫度反演，得到每個年份區(qū)域地表溫度值的柵格影像；2利用所述每個年份區(qū)域內(nèi)目標(biāo)湖庫的水面范圍矢量數(shù)據(jù)對所述每個年份的區(qū)域地表溫度值的柵格影像進(jìn)行對應(yīng)裁剪，得到每個年份目標(biāo)湖庫水面溫度值的柵格影像；3將所述每個年份目標(biāo)湖庫水面溫度值的柵格影像中每個柵格的水面溫度值減去該年份所有柵格水面溫度平均值得到每個柵格的水面溫差值，建立每個年份水面溫差值分布的柵格影像；4將所述每個年份水面溫差值分布的柵格影像進(jìn)行疊加，對相同位置的柵格計算該柵格所在各年份的水面溫差值的平均值作為該柵格最終的水面溫差值，得到反映目標(biāo)湖庫多年水面平均溫差分布情況的柵格影像；5利用所述反映目標(biāo)湖庫多年水面平均溫差分布情況的柵格影像，通過自然間斷法，按照設(shè)定的水面溫差值分類數(shù)目對每個柵格的水面溫差值進(jìn)行分類，分類完成后，將每個柵格對應(yīng)水面溫差值分類的類別值替代該柵格的水面溫差值，得到目標(biāo)湖庫多年水面平均溫差的分類柵格影像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人首都師范大學(xué)，其通訊地址為：100048 北京市海淀區(qū)西三環(huán)105號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。