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龍圖騰網恭喜咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利推薦模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114330654B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111592784.8，技術領域涉及：G06N3/096；該發明授權推薦模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質是由羅元帥;鄒易展;柳忠松;胡慧倩設計研發完成，并于2021-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本推薦模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種推薦模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質，該推薦模型訓練方法包括：確定源領域的源領域樣本以及目標領域的第一目標領域樣本和第二目標領域樣本；其中，源領域為歌曲推薦領域，目標領域為歌單推薦領域；基于知識蒸餾采用源領域樣本訓練得到源領域的teacher模型，并采用第一目標領域樣本和源領域樣本訓練得到目標領域的student模型；在知識蒸餾時進行teacher模型和student模型的雙向學習，得到目標student模型；將目標student模型的模型結構遷移到目標領域，采用第二目標領域樣本再次訓練目標student模型，得到最終的推薦模型。本發明實施例在保證效果穩定的同時，也能使得student模型在目標領域快速收斂。

本發明授權推薦模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種推薦模型訓練方法，其特征在于，包括：確定源領域的源領域樣本以及目標領域的第一目標領域樣本和第二目標領域樣本；其中，源領域和所述目標領域為相鄰領域；其中，所述源領域為歌曲推薦領域，所述目標領域為歌單推薦領域；基于知識蒸餾采用所述源領域樣本訓練得到源領域的teacher模型，并采用所述第一目標領域樣本和所述teacher模型的預測數據訓練得到目標領域的student模型；在知識蒸餾時進行所述teacher模型和所述student模型的雙向學習，得到目標student模型；其中，根據所述第一目標領域樣本的樣本總數占所述源領域樣本的樣本總數的比例和所述student模型的未歸一化的概率Logits確定所述teacher模型的損失函數，以使所述損失函數與所述Logits間的差值小于預設閾值，從而使得所述teacher模型去學習所述student模型；將所述目標student模型的模型結構遷移到所述目標領域，采用所述第二目標領域樣本再次訓練所述目標student模型，得到最終的推薦模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司，其通訊地址為：100032 北京市西城區德勝門外大街11號5幢400室(德勝園區)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。