恭喜浙江大學劉華鋒獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利一種基于流模型的PET系統衰減校正方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114358285B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210046152.X，技術領域涉及：G06T11/00；該發明授權一種基于流模型的PET系統衰減校正方法是由劉華鋒;王博設計研發完成，并于2022-01-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于流模型的PET系統衰減校正方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于流模型的PET系統衰減校正方法，其采用的流模型是一種完全可逆的模型，正向和反向映射共享相同的參數，結構本身就是一致性約束，該模型利用相鄰切片的空間相關性，采用多切片輸入，單切片輸出的結構；模型由多個可逆塊組成，每個可逆塊由一個提升的仿射耦合層和一個可逆1×1卷積層組成，并使用若干個smallu?net來學習提升的仿射耦合層的變換參數。本發明避免了額外的CT或MR掃描，為病人節省了掃描成本，并且減少了CT輻射對病人的傷害；相比于同類方法，能夠獲得質量更高的衰減校正后的PET圖像。
本發明授權一種基于流模型的PET系統衰減校正方法在權利要求書中公布了：1.一種基于流模型的PET系統衰減校正方法，包括如下步驟：1采集掃描對象的CT數據，然后給掃描對象注射示蹤劑，利用PET系統掃描采集PET的sinogram數據；2將CT圖像轉化為511KeV能量下的衰減圖像；3基于sinogram數據重建未衰減校正的PET圖像，進而利用該PET圖像計算未衰減校正的SUV圖像；4基于sinogram數據以及CT的衰減圖像，重建獲得衰減校正后的PET圖像，并利用該PET圖像計算出衰減校正后的SUV圖像；5建立用于衰減校正的流模型，以未衰減校正的SUV圖像作為輸入，衰減校正后的SUV圖像作為真值標簽，對流模型進行訓練；6利用訓練完成的流模型便可對sinogram數據重建得到未衰減校正的PET圖像進行衰減校正。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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