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龍圖騰網恭喜平安健康保險股份有限公司申請的專利信息推薦模型訓練方法及裝置、存儲介質、計算機設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114416963B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210056056.3，技術領域涉及：G06F16/335；該發明授權信息推薦模型訓練方法及裝置、存儲介質、計算機設備是由鄧嘉設計研發完成，并于2022-01-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本信息推薦模型訓練方法及裝置、存儲介質、計算機設備在說明書摘要公布了：本發明屬于人工智能領域，公開了一種信息推薦模型訓練方法及裝置、存儲介質、計算機設備，本發明通過根據熱門文章信息、以及用戶的用戶行為數據，篩選待推送的文章，獲得初篩文章集合；將初篩文章集合中的文章構建成文章的圖數據網絡，并通過在圖數據網絡上隨機游走生成文章節點序列，并將文章節點序列上的文章匯集成樣本候選集合；最后將初篩文章集合和樣本候選集合匯集成訓練樣本集合并訓練，獲得信息推薦模型。本發明將初篩文章集合中的各文章構建文章的圖數據網絡，再通過在圖數據網絡上的隨機游走獲得符合用戶個性話需求的樣本候選集合，使通過初篩文章集合和樣本候選集合匯集成的訓練樣本集合訓練出的信息推薦模型增加了用戶粘性。

本發明授權信息推薦模型訓練方法及裝置、存儲介質、計算機設備在權利要求書中公布了：1.一種信息推薦模型訓練方法，其特征在于，包括：根據熱門文章信息、以及用戶的用戶行為數據，篩選待推送的文章并進行召回，獲取所述熱門文章信息，以及所述用戶行為數據中用戶感興趣的偏好特征和用戶歷史點擊文章的列表分別對應的召回文章集合，基于多個召回文章集合獲得初篩文章集合，其中，所述用戶歷史點擊文章的列表對應的召回文章集合中文章的文章對的相似度大于預設閾值；根據所述初篩文章集合中的各文章之間關系，構建文章的圖數據網絡；其中，所述圖數據網絡包括相互連接的文章節點；通過在所述圖數據網絡上隨機游走，生成文章節點序列，并將所述文章節點序列上的文章匯集成樣本候選集合；將所述初篩文章集合和所述樣本候選集合匯集成訓練樣本集合，并對待訓練的信息推薦模型進行訓練，獲得信息推薦模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人平安健康保險股份有限公司，其通訊地址為：200232 上海市徐匯區凱濱路166號B座16樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。