恭喜河北工業大學李文華獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜河北工業大學申請的專利一種基于內部機理分析的鋰離子電池容量預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114415034B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210069751.3，技術領域涉及：G01R31/378；該發明授權一種基于內部機理分析的鋰離子電池容量預測方法是由李文華;王洋洋設計研發完成，并于2022-01-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于內部機理分析的鋰離子電池容量預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于內部機理分析的鋰離子電池容量預測方法，涉及人工智能領域，本發明采集鋰離子電池的外部特征參數和內部機理變化數據；將鋰離子電池的容量衰退過程分為多個階段；建立一級容量預測模型；得到訓練集和測試集；建立用于準確預估鋰離子電池容量的二級預測模型，本發明分析了不同輸入參數組合對不同循環周期下鋰離子電池容量預測的影響，利用二級預測模型實現對鋰離子電池荷電狀態的估計，本發明對鋰離子電池的容量預測結果計算不僅速度快,且誤差小。
本發明授權一種基于內部機理分析的鋰離子電池容量預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于內部機理分析的鋰離子電池容量預測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：采集鋰離子電池放電過程中外部特征參數；拆解放電過程中不同循環周期下的鋰離子電池，并同步采集鋰離子電池的內部機理變化數據；S2：根據鋰離子電池在放電過程中容量變化速度以及電池內部反應機理變化，將鋰離子電池的容量衰退過程分為多個階段；S3：基于步驟S1獲取的外部特征參數和內部機理變化數據，建立不同外部特征參數和內部機理變化數據的數據集，并基于數據集和步驟S2劃分的多個階段建立一級容量預測模型；S4：通過重復步驟S1進行多組鋰離子電池的數據采集,得到包含外部特征參數和內部機理變化數據的訓練集和測試集；S5：將步驟S4的訓練集導入所述一級容量預測模型進行訓練，進而建立用于準確預估鋰離子電池容量的二級預測模型；S6：根據步驟S5建立的二級預測模型,導入測試集得到預測值，對比實際值，對預測值進行精度分析。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河北工業大學，其通訊地址為：300000 天津市北辰區雙口鎮西平道5340號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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