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龍圖騰網(wǎng)恭喜河北工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于多特征量篩選的鋰離子電池荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114355218B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202210079471.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R31/387；該發(fā)明授權(quán)一種基于多特征量篩選的鋰離子電池荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)方法是由李文華;李新國(guó)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-01-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于多特征量篩選的鋰離子電池荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及鋰離子電池荷電狀態(tài)的預(yù)測(cè)，尤其涉及一種基于多特征量篩選的鋰離子電池荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)方法。一種基于多特征量篩選的鋰離子電池荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)方法，包括在鋰離子電池放電過(guò)程中，采集鋰離子電池用于預(yù)測(cè)電池荷電狀態(tài)SOC的外部特征參數(shù)。本發(fā)明的有益效果是：同時(shí)結(jié)合電池充放電的各種特征量來(lái)預(yù)測(cè)鋰離子電池的荷電狀態(tài)；在數(shù)據(jù)提取中為減少傳感器精度和環(huán)境影響，通過(guò)使用有限差分來(lái)減小計(jì)算誤差；在數(shù)據(jù)篩選部分，通過(guò)將容量增量曲線、溫度變化曲線、等時(shí)間壓降曲線以及等時(shí)間電流下降曲線進(jìn)行分組篩選，選出最優(yōu)數(shù)據(jù)組合；在數(shù)據(jù)擬合中使用高斯平滑來(lái)平滑特征曲線；在SOC預(yù)測(cè)中使用優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)鋰離子電池荷電狀態(tài)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多特征量篩選的鋰離子電池荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于多特征量篩選的鋰離子電池荷電狀態(tài)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：在鋰離子電池放電過(guò)程中，采集鋰離子電池用于預(yù)測(cè)電池荷電狀態(tài)SOC的外部特征參數(shù)；S2：根據(jù)采集數(shù)據(jù)的誤差，確定數(shù)據(jù)有限差分的采樣時(shí)間間隔,從而確定容量增量與表面溫度變化；S3：確立采樣間隔后，通過(guò)高斯平滑曲線，得到容量增量曲線IC和表面溫度變化曲線DT，放電之間記錄電壓變化曲線，電流變化曲線；S4：從IC、DT曲線中分別提取以下特征量：選擇兩者曲線峰、谷值坐標(biāo)，峰-峰之間距離，峰-谷之間距離，峰-峰之間面積，對(duì)于電壓曲線計(jì)算等時(shí)間壓降值，對(duì)于電流曲線記錄等時(shí)間電流下降值；S5：對(duì)所述特征量進(jìn)行篩選分組進(jìn)行預(yù)測(cè)，比較預(yù)測(cè)結(jié)果與算法計(jì)算速度與精度，選擇其中最優(yōu)特征量組；S6：將電池不同電池荷電狀態(tài)SOC情況下的最優(yōu)特征量導(dǎo)入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，從而得到預(yù)測(cè)結(jié)果，分析預(yù)測(cè)結(jié)果和預(yù)測(cè)誤差。

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