恭喜北京百度網訊科技有限公司尚方信獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網恭喜北京百度網訊科技有限公司申請的專利深度學習模型的訓練方法、確定數據類別的方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114462598B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210135142.3，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權深度學習模型的訓練方法、確定數據類別的方法和裝置是由尚方信;楊葉輝;王曉榮;黃海峰;王磊設計研發完成，并于2022-02-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本深度學習模型的訓練方法、確定數據類別的方法和裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種深度學習模型的訓練方法，涉及人工智能技術領域，尤其涉及深度學習技術。具體實現方案為：根據參數集合，訓練分類模型，得到目標參數集合；根據參數集合和目標參數集合，得到第一損失值；以及根據第一損失值，訓練用于確定參數集合的深度學習模型。本公開還提供了一種目標分類模型的訓練方法、確定數據類別的方法、裝置、電子設備和存儲介質。
本發明授權深度學習模型的訓練方法、確定數據類別的方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種深度學習模型的訓練方法，包括：根據參數集合，調整分類模型的參數，得到調參后的分類模型；將第一樣本圖像輸入所述調參后的分類模型，得到第一輸出結果，其中，所述第一樣本圖像具有樣本標簽；根據所述第一輸出結果和所述樣本標簽，得到第二損失值；根據所述第二損失值，調整所述調參后的分類模型的參數，得到目標參數集合；根據所述參數集合和所述目標參數集合，得到第一損失值；以及根據所述第一損失值，訓練用于確定所述參數集合的深度學習模型，包括：針對當前訓練周期，根據所述第一損失值，調整所述深度學習模型的參數，得到調整后的深度學習模型；針對下一訓練周期，將對應所述下一訓練周期的分類模型的計算圖輸入所述調整后的深度學習模型，得到對應所述下一訓練周期的分類模型的參數集合，以訓練所述調整后的深度學習模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號