恭喜上海電機學院黃彥乾獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜上海電機學院申請的專利一種基于改進原型網絡的小樣本圖像分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114742127B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210216505.6，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權一種基于改進原型網絡的小樣本圖像分類方法是由黃彥乾;遲冬祥;徐玲玲設計研發完成，并于2022-03-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于改進原型網絡的小樣本圖像分類方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于改進原型網絡的小樣本圖像分類方法，包括：初始化當前任務的圖像數據集，將初始化后當前任務的圖像數據集劃分為訓練集和測試集；利用訓練集，并結合外部輔助數據集，對GNN進行訓練，得到訓練好的GNN；將訓練集和測試集分別輸入訓練好的GNN，以分別進行特征嵌入，并通過特征編碼，分別得到訓練集圖像特征和測試集圖像特征；根據訓練集圖像特征，從訓練集中篩選出有效樣本特征類原型；將測試集圖像特征以及有效樣本特征類原型輸入CNN，以得到測試集圖像樣本分別與各類原型之間的相似度；根據測試集圖像樣本與各類原型之間的相似度，完成對測試集圖像樣本的類別劃分。與現有技術相比，本發明能夠有效提高小樣本圖像分類的準確率。
本發明授權一種基于改進原型網絡的小樣本圖像分類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于改進原型網絡的小樣本圖像分類方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、初始化當前任務的圖像數據集，將初始化后當前任務的圖像數據集劃分為訓練集和測試集；S2、利用訓練集，并結合外部輔助數據集，對GNN進行訓練，得到訓練好的GNN；S3、將訓練集和測試集分別輸入訓練好的GNN，以分別進行特征嵌入，并通過特征編碼，分別得到訓練集圖像特征和測試集圖像特征；S4、根據訓練集圖像特征，從訓練集中篩選出有效樣本特征類原型；S5、將測試集圖像特征以及有效樣本特征類原型輸入CNN，以得到測試集圖像樣本分別與各類原型之間的相似度；S6、根據測試集圖像樣本與各類原型之間的相似度，完成對測試集圖像樣本的類別劃分。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海電機學院，其通訊地址為：200240 上海市閔行區江川路690號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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