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龍圖騰網恭喜內蒙古工業大學申請的專利電機有限元模型的優化方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114722657B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210262341.0，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權電機有限元模型的優化方法、裝置、電子設備及存儲介質是由孟克其勞;田野;海日罕;王藤設計研發完成，并于2022-03-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本電機有限元模型的優化方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本公開涉及一種電機有限元模型的優化方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及電機領域。本公開獲取預先建立的電機有限元初始模型和用戶指定的至少一個目標優化變量，獲取每個所述結構變量的靈敏度值，根據所述靈敏度值將多個所述結構變量劃分為多個結構變量集合，從多個所述結構變量集合中確定目標結構變量集合，采用多種預設算法分別針對所述目標結構變量集合構建代理模型，根據當前所述目標結構變量集合對應的多個代理模型確定每個結構變量對應的優化參數。這樣，通過靈敏度值對多個結構變量進行分層，并通過多個代理模型確定每個結構變量對應的優化參數，能夠提升電機優化的效率。

本發明授權電機有限元模型的優化方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種電機有限元模型的優化方法，其特征在于，所述方法包括：獲取預先建立的電機有限元初始模型和用戶指定的至少一個目標優化變量，所述電機有限元初始模型包括多個結構變量；獲取每個所述結構變量的靈敏度值；根據所述靈敏度值將多個所述結構變量劃分為多個結構變量集合；從多個所述結構變量集合中確定目標結構變量集合，采用多種預設算法分別針對所述目標結構變量集合構建代理模型，以得到所述目標結構變量集合對應的多個代理模型；根據當前所述目標結構變量集合對應的多個代理模型確定每個結構變量對應的優化參數；所述根據當前所述目標結構變量集合對應的多個代理模型確定每個結構變量對應的優化參數包括：從多個所述代理模型中確定所述目標結構變量集合對應的目標代理模型；通過所述目標代理模型確定所述目標優化變量對應的多組優化結果；從所述多組優化結果中確定目標優化結果；獲取所述目標優化結果與優化基準結果的目標差值；在所述目標差值大于或者等于預設差異閾值的情況下，根據所述目標優化結果確定當前所述目標結構變量集合中每個結構變量對應的待定參數；并根據所述靈敏度值更新所述目標結構變量集合，以得到更新后的所述目標結構變量集合，并再次執行采用多種預設算法分別針對所述目標結構變量集合構建代理模型，以得到所述目標結構變量集合對應的多個代理模型，至獲取所述目標優化結果與優化基準結果的目標差值的步驟，直至所述目標差值小于所述預設差異閾值；在所述目標差值小于所述預設差異閾值的情況下，將當前每個結構變量對應的所述待定參數作為所述結構變量對應的優化參數；所述根據所述靈敏度值更新所述目標結構變量集合包括：根據每個結構變量的所述靈敏度值，獲取每個所述結構變量集合對應的平均靈敏度值；將多個所述結構變量集合中，平均靈敏度值最高的所述結構變量集合作為更新后的所述目標結構變量集合；所述多種預設算法包括GRNN神經網絡、響應曲面和Kriging中的至少兩個，所述方法還包括：獲取每個所述結構變量的敏感區間；相應地，所述采用多種預設算法分別針對所述目標結構變量集合構建代理模型包括：采用最優超立方采樣法在所述目標結構變量集合對應的多個目標結構變量的所述敏感區間內確定所述目標結構變量集合的樣本點集，所述樣本點集包括所述目標結構變量集合中的每個所述結構變量的第一采樣參數以及所述多個結構變量集合中除所述目標結構變量集合以外的其他所述結構變量集合中結構變量的第二采樣參數；根據所述目標結構變量集合的所述樣本點集通過有限元計算確定所述目標結構變量集合的樣本結果集；根據所述樣本點集和所述樣本結果集采用所述多種預設算法分別構建所述目標結構變量集合的所述代理模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人內蒙古工業大學，其通訊地址為：010051 內蒙古自治區呼和浩特市新城區愛民路(北)49號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。