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龍圖騰網(wǎng)恭喜中山大學(xué)申請(qǐng)的專利事件鏈驅(qū)動(dòng)下的多災(zāi)種耦合模型推演方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114841398B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210282618.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)事件鏈驅(qū)動(dòng)下的多災(zāi)種耦合模型推演方法是由褚燕燕設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-22向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本事件鏈驅(qū)動(dòng)下的多災(zāi)種耦合模型推演方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種事件鏈驅(qū)動(dòng)下的多災(zāi)種耦合模型推演方法，包括以下步驟：S1、構(gòu)建包括致災(zāi)因子、承災(zāi)載體、孕災(zāi)環(huán)境三級(jí)結(jié)構(gòu)的事件因子及事件因子譜圖；S2、構(gòu)建多災(zāi)種耦合模型庫；S3、確定多災(zāi)種耦合事件鏈的險(xiǎn)兆因子；S4、確定多災(zāi)種耦合事件鏈中各個(gè)險(xiǎn)兆因子之間的效用關(guān)系；S5、計(jì)算險(xiǎn)兆因子之間的耦合度大??；S6、繪制多災(zāi)種耦合事件鏈；S7、計(jì)算得出多災(zāi)種耦合事件鏈的聯(lián)合條件概率分布，建立多災(zāi)種耦合事件鏈推理原則，完成多災(zāi)種耦合模型推演。本發(fā)明采用事件鏈的方式，實(shí)現(xiàn)了多種原生災(zāi)害耦合發(fā)生演化過程的推演，進(jìn)而預(yù)測多災(zāi)種耦合事件發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

本發(fā)明授權(quán)事件鏈驅(qū)動(dòng)下的多災(zāi)種耦合模型推演方法在權(quán)利要求書中公布了：1.事件鏈驅(qū)動(dòng)下的多災(zāi)種耦合模型推演方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取暴雨事件、地質(zhì)災(zāi)害事件、雷電事件、內(nèi)澇災(zāi)害事件、城市生命線基礎(chǔ)設(shè)施事故事件五種典型自然災(zāi)害事件，將上述五種典型自然災(zāi)害事件進(jìn)行粒度分解，構(gòu)建包括致災(zāi)因子、承災(zāi)載體、孕災(zāi)環(huán)境三級(jí)結(jié)構(gòu)的事件因子及事件因子譜圖；S2、根據(jù)步驟S1得到的事件因子，構(gòu)建包括振顫模型、暴雨-內(nèi)澇動(dòng)力學(xué)模型、土壤固結(jié)沉降動(dòng)力學(xué)模型、剛體疲勞斷裂及腐蝕脆斷動(dòng)力學(xué)模型的多災(zāi)種耦合模型庫；S3、根據(jù)步驟S2中構(gòu)建的多災(zāi)種耦合模型庫，確定暴雨事件、地質(zhì)災(zāi)害事件、雷電事件、內(nèi)澇災(zāi)害事件、城市生命線基礎(chǔ)設(shè)施事故事件構(gòu)成的多災(zāi)種耦合事件鏈中的險(xiǎn)兆因子；S4、根據(jù)步驟S2中構(gòu)建的多災(zāi)種耦合模型庫，結(jié)合環(huán)境參數(shù)，確定多災(zāi)種耦合事件鏈中各個(gè)險(xiǎn)兆因子之間的效用關(guān)系；具體執(zhí)行以下操作：基于步驟S2中包括振顫模型、暴雨-內(nèi)澇動(dòng)力學(xué)模型、土壤固結(jié)沉降動(dòng)力學(xué)模型、剛體疲勞斷裂及腐蝕脆斷動(dòng)力學(xué)模型在內(nèi)的多災(zāi)種耦合模型庫，結(jié)合環(huán)境變量，包括溫度、濕度、降雨量、風(fēng)力、雷暴和震度，確定多災(zāi)種耦合事件鏈中各個(gè)險(xiǎn)兆因子之間的效用關(guān)系： 其中，uij為險(xiǎn)兆因子之間的功效度；為由動(dòng)力學(xué)模型計(jì)算后，第i個(gè)致災(zāi)因子Si導(dǎo)致第j個(gè)承災(zāi)載體Sj獲得的險(xiǎn)兆因子Rij的耦合作用力；βij、αij為預(yù)設(shè)的險(xiǎn)兆因子的上、下臨界點(diǎn)限值；S5、根據(jù)步驟S4中確定的險(xiǎn)兆因子之間的效用關(guān)系，計(jì)算險(xiǎn)兆因子之間的耦合度大??；S6、根據(jù)步驟S5中確定的險(xiǎn)兆因子之間的耦合度，結(jié)合步驟S1中得到的事件因子譜圖，確定險(xiǎn)兆因子之間的相關(guān)關(guān)系，繪制多災(zāi)種耦合事件鏈，確定多災(zāi)種耦合事件鏈及其中的態(tài)勢(shì)情景單元；S7、根據(jù)險(xiǎn)兆因子的效用關(guān)系，并基于狀態(tài)轉(zhuǎn)移理論得出態(tài)勢(shì)情景單元的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率，進(jìn)而得出多災(zāi)種耦合事件鏈的聯(lián)合條件概率分布，建立多災(zāi)種耦合事件鏈推理原則，完成多災(zāi)種耦合模型推演。

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