恭喜中國科學院重慶綠色智能技術研究院陳喬獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國科學院重慶綠色智能技術研究院申請的專利崩岸前兆次聲波信號降噪處理方法、特征識別方法及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114707555B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210386684.8,技術領域涉及:G06F18/10;該發明授權崩岸前兆次聲波信號降噪處理方法、特征識別方法及裝置是由陳喬;韋方強;周儒夫;劉敦龍;陳吉龍;張議芳;劉陽;郭小載;賈東銘;王莉莎;馬健榮設計研發完成,并于2022-04-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本崩岸前兆次聲波信號降噪處理方法、特征識別方法及裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了一種崩岸前兆次聲波信號降噪處理方法、特征識別方法及裝置,其中,崩岸前兆次聲波信號降噪處理方法使用離散小波變換進行時頻域特征提取,離散小波變換的是使用不同頻率的濾波器分析不同頻率的信號,主要是高通濾波器和低通濾波器,并確定恰當的分解層數,最后結合各層的小波系數和計算好的各層閾值對信號進行重組以實現降噪和信號處理。
本發明授權崩岸前兆次聲波信號降噪處理方法、特征識別方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種崩岸前兆次聲波信號降噪處理方法,其特征在于,所述方法包括:獲取崩岸前兆次聲波信號;根據預設的分解層數將所述崩岸前兆次聲波信號分解成若干個小波;根據各分解層的小波系數和閾值將對應小波進行重組;所述根據預設的分解層數將所述崩岸前兆次聲波信號分解成若干個小波,具體包括:將所述崩岸前兆次聲波信號作為原始信號分解成第一低頻信號和第二高頻信號,并將所述第一低頻信號和或所述第二高頻信號作為原始信號繼續分解直到達到預設的分解層數;所述根據預設的分解層數將所述崩岸前兆次聲波信號分解成若干個小波具體包括:將所述崩岸前兆次聲波信號轉換成數字信號fm;基于所述數字信號fm,通過如下公式確定崩岸前兆次聲波信號對應分解得到的小波:cj+1n=∑k∈Zhk-2ncjkdj+1n=∑k∈Zgk-2ncjk式中,cj+1n為第j+1尺度層的尺度變換系數,dj+1n為第j+1尺度層的小波變換系數,k為正整數,j為尺度,hn和gn是由小波函數ψx確定的兩列共軛濾器系數;通過如下公式確定所述小波函數ψx: 式中,gk=-1kh1-k,為尺度函數;通過如下方法確定各個分解層的閾值:將所述崩岸前兆次聲波信號中每個數字的絕對值從大到小進行排列,再對每個絕對值平方,得到一組新序列fk;取閾值為fk的第k個元素的平方根,該閾值產生的風險Rishk為: 式中,j為小波變換的尺度,N為信號fm經過小波變換后在對應尺度上的小波系數的個數;令最小風險點對應的值為kmin,確定閾值或通過如下公式確定各個分解層的閾值λ: 式中,N為信號fm經過小波變換后在對應尺度上的小波系數的個數,或通過如下公式確定各個分解層的閾值λ: 式中,N為信號fm經過小波變換后在對應尺度上的小波系數的個數。
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