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龍圖騰網恭喜廣東工業大學申請的專利一種農作物季節早期多源遙感產量數據處理方法及預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114863273B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210423548.1，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種農作物季節早期多源遙感產量數據處理方法及預測方法是由王卓薇;盧育生;趙艮平設計研發完成，并于2022-04-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種農作物季節早期多源遙感產量數據處理方法及預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種農作物季節早期多源遙感產量數據處理方法及預測方法，其中數據處理方法包括以下步驟：對多光譜圖像、激光雷達數據進行預處理，得到對應目標區域的多個多光譜特征圖、激光雷達特征圖；將所有的多光譜特征圖、激光雷達特征圖合并成一個原數據矩陣，對原數據矩陣進行雙變量參數的非負矩陣分解，得到新特征權重矩陣；從新特征權重矩陣提取構成每個新特征所占比重最大的原始特征序號，從原數據矩陣中篩選得到新數據矩陣，由此完成數據處理。

本發明授權一種農作物季節早期多源遙感產量數據處理方法及預測方法在權利要求書中公布了：1.一種農作物季節早期多源遙感產量數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟：對多光譜圖像、激光雷達數據進行預處理，得到對應目標區域的多個多光譜特征圖、激光雷達特征圖；將所有的多光譜特征圖、激光雷達特征圖合并成一個原數據矩陣，對原數據矩陣進行雙變量參數的非負矩陣分解，得到新特征權重矩陣；對原數據矩陣進行雙變量參數的非負矩陣分解，得到新特征權重矩陣，具體如下：根據原數據矩陣Xm,n的維度大小和設置的新特征個數初始化構造雙變量參數矩陣Qk,m和Pm,k，其中，m是特征圖的數量，n是特征圖中的樣本數，k是新特征個數；為了使原數據矩陣Xm,n≈Pm,kQk,mXm,n，將求解Qk,m和Pm,k問題轉化為非線性優化問題： 采用交替最小二乘方法，先隨機初始化參數p，利用p和式1計算得到參數q，再利用參數q和式1求解參數p，不斷重復這個過程直至收斂于局部最小值；通過不斷交替優化Pm,k和Qk,m，得到最佳的新特征矩陣Qk,mXm,n，和新特征權重矩陣Qk,m；從新特征權重矩陣提取構成每個新特征所占比重最大的原始特征序號，從原數據矩陣中篩選得到新數據矩陣，由此完成數據處理。

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