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龍圖騰網恭喜西安電子科技大學申請的專利雙支路互融合的圖像分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114898149B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210511831.X，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權雙支路互融合的圖像分類方法是由廖怡諾;朱浩;李曉童;焦李成;侯彪設計研發完成，并于2022-05-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本雙支路互融合的圖像分類方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種雙支路互融合的圖像分類方法，涉及圖像分類處理技術領域，包括：獲取原始數據集，并從中讀取第一圖像和第二圖像，以及部分區域標注的類標圖；將第一圖像和第二圖像進行配準，對配準后的第一圖像和第二圖像融合，獲取第一圖像張量和第二圖像張量；對第一圖像張量和第二圖像張量預處理，并選取訓練集和測試集；基于訓練集訓練預設的分類模型，構建分類模型的損失函數；基于分類模型對訓練集進行分類，將分類結果與部分區域標注的類標圖對比求解損失，并采用反向傳播以優化分類模型；基于分類模型對測試集中的像素進行分類，獲取測試集中像素的類別。本申請能夠提高分類模型的分類質量。

本發明授權雙支路互融合的圖像分類方法在權利要求書中公布了：1.一種雙支路互融合的圖像分類方法，其特征在于，包括：獲取原始數據集，并從所述原始數據集中讀取第一圖像和第二圖像，以及對應的部分區域標注的類標圖；所述第一圖像為多光譜遙感數據，所述第二圖像為全色遙感數據；將上采樣操作后的所述第一圖像和分割操作后的所述第二圖像進行配準，并對配準后的所述第一圖像和所述第二圖像進行融合，獲取第一圖像張量和第二圖像張量；包括：對所述第一圖像和所述第二圖像進行IHS分解，得到第一圖像的強度分量IM和第二圖像的強度分量IP，分別為： 其中，αi和βi是自適應參數；通過求解優化問題得到： 根據引入權衡強度分量IC，分別為：IC＝γIM+1-γIP； 引入第一圖像的邊緣檢測算子和第二圖像的邊緣檢測算子其中， 引入權衡邊緣檢測算子和分別為： 對配準后的第一圖像和配準后的第二圖像進行互融合得到第一圖像張量和第二圖像張量 對所述第一圖像張量和所述第二圖像張量進行預處理，并基于預處理后的所述第一圖像張量和所述第二圖像張量選取訓練集和測試集；基于所述訓練集訓練預設的分類模型，并構建所述分類模型的損失函數；基于所述分類模型對所述訓練集進行分類，將所述分類結果與部分區域標注的所述類標圖對比求解損失，并對損失進行反向傳播以優化所述分類模型；基于所述分類模型對所述測試集中的像素進行分類，獲取所述測試集中像素的類別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學，其通訊地址為：710071 陜西省西安市太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。