買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜浙江大學嘉興研究院;浙江大學申請的專利一種基于GPU實時處理的OCTA圖像優化方法與裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115067911B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210600548.4，技術領域涉及：A61B5/026；該發明授權一種基于GPU實時處理的OCTA圖像優化方法與裝置是由李鵬;鄧曉楓設計研發完成，并于2022-05-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于GPU實時處理的OCTA圖像優化方法與裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于GPU實時處理的OCTA圖像優化方法與裝置。光學相干探測方法，用于收集三維空間內散射信號樣本的OCT散射信號；實時血流優化成像方法，基于GPU構建OCT散射信號的信噪比倒數與去相關系數之間的二維特征空間的優化分類器，利用優化分類器對動態血流信號與靜態組織信號進行實時優化分類，進而優化獲得OCTA圖像；通過構建基于圖形處理單元GPU加速計算的數據處理框架，實現OCTA數據高速處理與實時成像；并實時計算OCTA圖像質量；通過當前圖像質量反饋調整數據處理與成像參數，實時獲得質量最優的OCTA圖像。本發明通過GPU加速計算，實現OCTA數據的實時處理和成像，以及OCTA血流投影圖像質量的實時自優化。

本發明授權一種基于GPU實時處理的OCTA圖像優化方法與裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于GPU實時處理的OCTA圖像優化方法，其特征在于包括：一種光學相干探測方法1，用于收集三維空間內散射信號樣本的OCT散射信號；一種實時血流優化成像方法2，基于GPU構建OCT散射信號的信噪比倒數與去相關系數之間的二維特征空間的優化分類器，利用優化分類器對動態血流信號與靜態組織信號進行實時優化分類，進而優化獲得OCTA圖像；所述的一種實時血流優化成像方法2中，具體包括：S1、采用一階自協方差和零階自協方差分析對OCT散射信號計算分析得到各OCT散射信號的信噪比倒數和去相關系數的兩個特征21；S2、構建OCT散射信號的信噪比倒數-去相關系數特征空間22，在信噪比倒數-去相關系數特征空間中確定靜態組織信號分布的上界和動態血流信號分布的下界，根據上界和下界將信噪比倒數-去相關系數特征空間劃分成三個區域，分別為動態信號為主的動態區域、靜態信號為主的靜態區域和動靜態信號混合的過渡區域23；S3、在過渡區域中尋找優化分類線，根據優化分類線再從過渡區域進一步分離出信號，再與動態區域的信號結合得到動態OCTA信號，利用動態OCTA信號生成優化的血流造影圖24；所述步驟S3具體為：S31、根據兩個分類器閾值分別確定兩條分界線，對信噪比倒數分別小于兩條分界線的信號進行提取獲得兩種動態OCTA信號，利用兩種動態OCTA信號各自生成一幅血流造影圖，獲得兩幅血流造影圖24；S32、計算兩幅血流造影圖24的質量評價參數AQI；S33、比較兩幅血流造影圖24的質量評價參數AQI大小迭代更新分類器閾值，利用更新分類器閾值回到步驟S31中重新獲得兩幅血流造影圖，再進行步驟S32中重新獲得兩幅血流造影圖24的質量評價參數AQI，由此不斷重復步驟迭代直至質量評價參數AQI最大，則取質量評價參數AQI最大時所對應的兩個分類器閾值；S34、利用質量評價參數AQI最大時所對應的兩個分類器閾值求平均值，以平均值確定的分界線對過渡區域進行分割，在過渡區域中將去相關值大于分界線的區域作為分離出的信號，將分離出的信號和動態區域的信號疊加得到動態OCTA信號。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學嘉興研究院;浙江大學，其通訊地址為：314000 浙江省嘉興市秀洲區北科建創新園48號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。