恭喜南京信息工程大學張澤遠獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜南京信息工程大學申請的專利一種利用深度信息輔助和輪廓增強損失的運動遷移方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114943746B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210670980.0，技術領域涉及：G06T7/20；該發明授權一種利用深度信息輔助和輪廓增強損失的運動遷移方法是由張澤遠;夏貴羽;羅冬;馬芙蓉設計研發完成，并于2022-06-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種利用深度信息輔助和輪廓增強損失的運動遷移方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種利用深度信息輔助和輪廓增強損失的運動遷移方法，基于輪廓注意力GAN的深度圖像生成器、基于自注意力機制的運動圖像生成器、根據目標人物骨架和源人物骨架按照比例調整的姿態歸一化、根據姿態歸一化后的骨架實現運動遷移。本發明采用基于輪廓注意力GAN結合深度信息輔助的生成器，以彌補缺乏深度信息的缺陷并提高生成的輪廓細節的準確性，使用的自注意機制的生成器，提高了生成的紋理細節的質量，生成的運動圖像具有可靠的深度信息和合理的輪廓。
本發明授權一種利用深度信息輔助和輪廓增強損失的運動遷移方法在權利要求書中公布了：1.一種利用深度信息輔助和輪廓增強損失的運動遷移方法，其特征在于：包括如下步驟：利用目標人的骨架圖和深度圖對一階段基于輪廓注意力GAN進行訓練，獲得訓練好的一階段基于輪廓注意力GAN的深度圖像生成器；將目標人的骨架圖輸入訓練好的一階段基于輪廓注意力GAN的深度圖像生成器，輸出目標人的一階段深度圖；利用目標人的一階段深度圖和目標人的骨架圖對二階段基于自注意力機制GAN進行訓練，獲得訓練好的二階段基于自注意力機制GAN的運動圖像生成器；獲取各姿態下源人物的骨架圖，根據目標人的骨架圖中骨段調整源人物的骨架圖的每個骨段長度，得到源人物各姿態對應的歸一化后源人物的骨架圖；將歸一化后源人物的骨架圖輸入訓練好的深度圖像生成器，得到各姿態下的目標人物的深度圖，再將各姿態下的目標人物的深度圖與歸一化后源人物的骨架圖輸入訓練好的運動圖像生成器，得到目標人物做源人物動作的運動圖像。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：224002 江蘇省鹽城市鹽南高新區新河街道文港南路105號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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