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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國科學院自動化研究所申請的專利劇本事件抽取方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115221858B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210707469.3，技術領域涉及：G06F40/205；該發(fā)明授權劇本事件抽取方法、裝置、電子設備及存儲介質是由張樹武;張桂煊;劉杰;曾智;關虎設計研發(fā)完成，并于2022-06-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本劇本事件抽取方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種劇本事件抽取方法、裝置、電子設備及存儲介質，首先獲取待抽取劇本文本；然后對待抽取劇本文本進行依存關系分析，確定待抽取劇本文本對應的依存關系圖；最后將依存關系圖輸入至事件抽取模型，得到待抽取劇本文本在目標事件類型下目標事件結構元素的目標類別。該方法針對劇本事件結構元素具有層級相關關系的特點，引入依存關系分析確定依存關系圖，并采用依存關系分析、注意力機制以及圖注意力機制相結合的方式，對依存關系圖中的詞語進行語義補充，實現(xiàn)劇本事件抽取，確定劇本文本中的事件類型以及具體事件類型下各事件結構元素的類別，可以具有很好的普適性，增強了特征向量的語義表達能力，提高了劇本事件抽取的準確度。

本發(fā)明授權劇本事件抽取方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種劇本事件抽取方法，其特征在于，包括：獲取待抽取劇本文本；對所述待抽取劇本文本進行依存關系分析，確定所述待抽取劇本文本對應的依存關系圖；將所述依存關系圖輸入至事件抽取模型，得到所述事件抽取模型輸出的所述待抽取劇本文本在目標事件類型下目標事件結構元素的目標類別；其中，所述事件抽取模型基于攜帶有樣本事件類型下各樣本事件結構元素的類別標簽的樣本劇本文本訓練得到，所述事件抽取模型用于確定所述依存關系圖中名詞的第一類特征向量以及動詞的第二類特征向量，并基于所述第一類特征向量、所述第二類特征向量以及所述依存關系圖，結合圖注意力機制，確定所述待抽取劇本文本的目標事件類型以及所述目標事件結構元素的目標類別，所述第一類特征向量為注意力特征向量；所述將所述依存關系圖輸入至事件抽取模型，得到所述事件抽取模型輸出的所述待抽取劇本文本在目標事件類型下目標事件結構元素的目標類別，具體包括：將所述名詞的第一詞向量輸入至所述事件抽取模型的第一特征提取模塊，得到所述第一特征提取模塊輸出的所述第一類特征向量；將所述動詞的第二詞向量輸入至所述事件抽取模型的第二特征提取模塊，得到所述第二特征提取模塊輸出的所述第二類特征向量；將所述第一類特征向量、所述第二類特征向量以及所述依存關系圖輸入至所述事件抽取模型的第一級圖注意力模塊，并基于所述第一級圖注意力模塊的第一輸出結果，確定所述目標事件類型以及所述依存關系圖中的備選事件結構元素；將所述備選事件結構元素的第三類特征向量以及所述依存關系圖輸入至所述事件抽取模型中與所述目標事件類型對應的第二級圖注意力模塊，并基于所述第二級圖注意力模塊的第二輸出結果，確定所述目標事件類型下所述目標事件結構元素的目標類別；其中，所述第三類特征向量為注意力特征向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人中國科學院自動化研究所，其通訊地址為：100190 北京市海淀區(qū)中關村東路95號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。