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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)人民解放軍空軍工程大學(xué)申請(qǐng)的專利基于故障預(yù)測(cè)的服務(wù)功能鏈遷移方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115145757B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210755831.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F11/07；該發(fā)明授權(quán)基于故障預(yù)測(cè)的服務(wù)功能鏈遷移方法是由翟東;孟相如;康巧燕;孟慶微;莊緒春設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于故障預(yù)測(cè)的服務(wù)功能鏈遷移方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及一種基于故障預(yù)測(cè)的服務(wù)功能鏈遷移方法，首先采用長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)對(duì)硬件故障進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)采用模擬退火粒子群算法優(yōu)化每層LSTM的神經(jīng)元數(shù)量和時(shí)間窗長(zhǎng)度，提出了基于改進(jìn)型LSTM的故障預(yù)測(cè)方法，即PMILSTM方法。其次，將混沌、反向?qū)W習(xí)、動(dòng)態(tài)權(quán)重因子以及變異操作引入到麻雀搜索算法中，提出了改進(jìn)型的麻雀搜索算法，即ISSA。最后，將改進(jìn)型的麻雀搜索算法應(yīng)用SFC遷移方法中，提出了基于ISSA的服務(wù)功能鏈遷移方法，即MMISSA方法。MMISSA方法同時(shí)考慮了故障節(jié)點(diǎn)上所有VNF的遷移服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，適應(yīng)值函數(shù)同時(shí)考慮了遷移開(kāi)銷進(jìn)而遷移時(shí)間。因此，MMISSA方法有效地提高了遷移成功率，降低了遷移開(kāi)銷和遷移時(shí)間。

本發(fā)明授權(quán)基于故障預(yù)測(cè)的服務(wù)功能鏈遷移方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于故障預(yù)測(cè)的服務(wù)功能鏈遷移方法，其特征在于步驟如下：步驟1：采用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)硬件故障，采用SAPSO算法來(lái)優(yōu)化每層LSTM的神經(jīng)元數(shù)量以及時(shí)間窗長(zhǎng)度，即PMILSM方法；根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果判斷服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上的VNF是否需要遷移，如果服務(wù)器節(jié)點(diǎn)將要發(fā)生故障，該服務(wù)器節(jié)點(diǎn)所承載的所有VNF都需要被遷移；所述PMILSM方法具體如下：輸入：初始化迭代次數(shù)Ni和學(xué)習(xí)因子α1、α2，初始化時(shí)間窗長(zhǎng)度以及每層LSTM神經(jīng)元數(shù)量作為粒子；輸入值還包括SMART屬性值；輸出：故障預(yù)測(cè)結(jié)果；1訓(xùn)練LSTM模型，計(jì)算初始適應(yīng)度值；2使用SAPSO算法更新粒子的全局最優(yōu)位置；3獲得最優(yōu)的時(shí)間窗長(zhǎng)度以及每層LSTM神經(jīng)元數(shù)量；4使用步驟3獲得的參數(shù)更新LSTM模型；5使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練LSTM模型以及門(mén)限值；6輸入SAMRT屬性值，通過(guò)訓(xùn)練后的LSTM模型預(yù)測(cè)硬件驅(qū)動(dòng)故障；步驟2：根據(jù)CPU資源約束、存儲(chǔ)資源約束和承載能力約束獲得候選遷移服務(wù)器節(jié)點(diǎn)集合；采用改進(jìn)型的麻雀搜索算法同時(shí)為待遷移VNF在候選遷移服務(wù)器節(jié)點(diǎn)集合中選擇最優(yōu)的遷移服務(wù)器節(jié)點(diǎn)；所述改進(jìn)型的麻雀搜索算法：步驟21：初始化參數(shù)，將即將故障服務(wù)器節(jié)點(diǎn)承載的VNF數(shù)量值設(shè)為搜索空間的維度；步驟22：使用生產(chǎn)者、追隨者和警戒者的位置更新函數(shù)來(lái)更新生產(chǎn)者、追隨者和警戒者的位置，計(jì)算適應(yīng)度值；步驟23：判斷是否滿足迭代停止條件，如果不滿足，則繼續(xù)迭代；如果滿足，則將最優(yōu)位置輸出，即為這些VNF的遷移服務(wù)器節(jié)點(diǎn)。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中國(guó)人民解放軍空軍工程大學(xué)，其通訊地址為：710038 陜西省西安市霸橋區(qū)長(zhǎng)樂(lè)東路甲字1號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。