恭喜重慶郵電大學李臘全獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜重慶郵電大學申請的專利一種腹部三維CT圖像自動分割方法、設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115661170B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211383592.0,技術領域涉及:G06T7/11;該發明授權一種腹部三維CT圖像自動分割方法、設備及介質是由李臘全;趙海國;鄭申海;汪洪設計研發完成,并于2022-11-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種腹部三維CT圖像自動分割方法、設備及介質在說明書摘要公布了:本發明公開了一種腹部三維CT圖像自動分割方法、設備及介質,包括獲取腹部CT圖像數據集進行預處理,使用改進U?Net網絡模型進行粗分割,使用SOA?Net網絡模型對依據各腹部器官的大致位置信息分成的四個區域進行細分割,按元素替換分割圖像至腹部3D掃描圖像中,得到腹部分割圖像。通過改進U?Net網絡模型對腹部三維CT圖像進行粗分割,再由用最少的參數和浮點運算量獲得更好的分割精度的SOA?Net網絡模型進行細分割,得到精準的腹部器官圖像,滿足了臨床實踐中對腹部CT圖像分割精確、高效的要求,解決了現有的腹部CT圖像分割方法無法在臨床實踐中對腹部CT圖像進行精確、高效分割的問題。
本發明授權一種腹部三維CT圖像自動分割方法、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種腹部三維CT圖像自動分割方法,其特征在于,包括如下步驟:S1、獲取腹部CT圖像數據集并對其進行預處理,得到腹部3D掃描圖像;S2、使用改進U-Net網絡模型對3D掃描圖像進行粗分割,得到各腹部器官的大致位置信息;S3、依據各腹部器官的大致位置信息分成四個區域,使用SOA-Net網絡模型對四個區域進行細分割,得到精細器官圖像;S4、將所述精細器官圖像按元素替換至所述腹部3D掃描圖像中,得到腹部分割圖像;其中,使用SOA-Net網絡模型對四個區域進行細分割的方法如下:SOA-Net網絡模型的編碼器引入MBFA模塊,所述MBFA模塊包括四個編碼分支,每一個編碼分支對應處理一個區域中的腹部器官圖像,得到腹部圖像特征;SOA-Net網絡模型的解碼器引入FAA模塊,所述FAA模塊包括兩個解碼分支,通過兩個解碼分支對腹部圖像特征進行解碼,得到精細器官圖像;其中,在所述MBFA模塊的輸出端引入編碼調節注意力模塊,所述編碼調節注意力模塊對接收野范圍內不同尺度的目標器官進行分割的方法如下:U=U1+U2+U3+U4 S=FFC=δBWZ V=U1a+U2b+U3c+U4d其中,U1,U2,U3,U4表示這四個編碼分支的輸出;FGB代表全局平均池化;Z∈RC,ZC表示Z的第C個元素;δ是reLU激活函數;B代表批正規化;W∈Rd×C并且S∈Rd;A,B,C,D∈RC×d;AC表示A的第C行;a,b,c,d分別表示四個輸出的軟注意力,并且aC+bC+cC+dC=1;aC表示a的第C個元素;V表示逐個元素相加得到最終的腹部圖像特征圖;其中,通過兩個解碼分支對腹部圖像特征進行解碼之后還包括如下步驟:在所述FAA模塊的輸出端引入解碼調節注意力模塊,所述解碼調節注意力模塊接收兩個解碼分支輸出的特征信息;所述解碼調節注意力模塊將來自兩個解碼分支的特征信息進行整合,得到精細器官圖像的特征圖。
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