恭喜浙江工業大學彭繼宇獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜浙江工業大學申請的專利一種快速定量檢測抹茶摻假物的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115718085B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211487175.0，技術領域涉及：G01N21/63；該發明授權一種快速定量檢測抹茶摻假物的方法是由彭繼宇;姜緒明;鐘江;朱逢樂;趙章風設計研發完成，并于2022-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種快速定量檢測抹茶摻假物的方法在說明書摘要公布了：本發明屬于激光光譜技術領域，公開了一種快速定量分析抹茶摻假的方法，包括1：制備不同摻假濃度的抹茶樣本，采集樣品的光譜圖像和燒蝕圖像信息；2：將收集到的LIBS光譜和燒蝕圖像數據進行預處理，降低噪聲及無關因素造成的干擾；3：利用XGBoost提取LIBS光譜圖像特征，利用灰度共生矩陣提取圖像紋理特征；4：將提取出的光譜特征和圖像特征進行特征融合，融合后的信息作為樣品的新特征；5：將融合后的特征信息作為輸入，并給不同摻假濃度的抹茶貼上數據標簽，建立基于LIBS光譜和燒蝕圖像的抹茶摻假程度定量分析模型。本發明實現了抹茶摻假的快速定量檢測，具有成本低，操作簡單、效率高等特點。
本發明授權一種快速定量檢測抹茶摻假物的方法在權利要求書中公布了：1.一種快速定量分析抹茶摻假的方法，其特征在于，包括如下步驟：步驟1：制備不同摻假濃度的抹茶樣本，采集樣品的光譜圖像和燒蝕圖像信息，并將樣本劃分訓練集和預測集；步驟2：將收集到的LIBS光譜和燒蝕圖像數據進行預處理，降低噪聲及無關因素造成的干擾；步驟3：利用XGBoost提取LIBS光譜圖像特征，利用灰度共生矩陣GLCM提取圖像紋理特征，光譜特征記為W1，圖像特征記為W2；步驟4：將提取出的光譜特征和圖像特征進行特征融合，融合后的信息作為樣品的新特征，記為W；步驟5：將融合后的特征信息作為輸入，并給不同摻假濃度的抹茶貼上數據標簽，建立基于LIBS光譜和燒蝕圖像的抹茶摻假程度定量分析模型，實現抹茶摻假濃度的預測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江工業大學，其通訊地址為：310014 浙江省杭州市下城區朝暉六區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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