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龍圖騰網恭喜重慶大學申請的專利基于STFGCN的時空熱誤差預測模型與時空熱誤差控制系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115903516B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211630051.3，技術領域涉及：G05B13/04；該發明授權基于STFGCN的時空熱誤差預測模型與時空熱誤差控制系統是由馬馳;桂洪泉;劉佳蘭;王時龍設計研發完成，并于2022-12-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于STFGCN的時空熱誤差預測模型與時空熱誤差控制系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于STFGCN的時空熱誤差預測模型，包括N層STFGCN層，其中，N≥1；且：當N≥2時，第i層所述STFGCN層的輸出Hi為第i+1層所述STFGCN層的輸入，1≤i≤N?1；所述STFGCN單元包括：門控圖卷積網絡，用于提取熱誤差數據中的時間信息和空間信息；空間門控遞歸單元，用于融合熱誤差數據中的時間信息和空間信息；時空注意力單元，用于捕捉熱誤差的長期時空行為。本發明還公開了一種基于STFGCN的時空熱誤差控制系統。本發明基于STFGCN的時空熱誤差預測模型與時空熱誤差控制系統，將圖分為動態距離圖和語義超圖兩個部分，并將時間信息和空間信息進行融合，以提高預測精度和魯棒性。

本發明授權基于STFGCN的時空熱誤差預測模型與時空熱誤差控制系統在權利要求書中公布了：1.一種基于STFGCN的時空熱誤差預測模型，其特征在于：包括N層STFGCN層，其中，N≥1；且：當N≥2時，第i層所述STFGCN層的輸出Hi為第i+1層所述STFGCN層的輸入，1≤i≤N-1；所述STFGCN單元包括：門控圖卷積網絡，用于提取熱誤差數據中的時間信息和空間信息；空間門控遞歸單元，用于融合熱誤差數據中的時間信息和空間信息；時空注意力單元，用于捕捉熱誤差的長期時空行為；所述門控圖卷積網絡的原理為： 其中，St表示t時刻結合熱誤差數據中的時間信息和空間信息后的輸出；表示t時刻的語義超圖鄰接矩陣；表示t時刻的動態距離圖鄰接矩陣；Xt表示t時刻的輸入；WGi和WHi分別表示第i層的動態距離圖和語義超圖的權重參數；WGi+1和WHi+1分別是第i+1層的動態距離圖和語義超圖的權重參數；g·是動態距離圖卷積的激活函數；σ@表示語義超圖卷積的激活函數；Relu表示ReLU函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶大學，其通訊地址為：400044 重慶市沙坪壩區沙坪壩正街174號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。