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龍圖騰網恭喜哈爾濱工業大學申請的專利一種文檔指導的API使用序列搜索方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116301824B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310131203.3，技術領域涉及：G06F8/36；該發明授權一種文檔指導的API使用序列搜索方法是由蘇小紅;魏宏巍;鄭偉寧;陶文鑫;蔣遠設計研發完成，并于2023-02-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種文檔指導的API使用序列搜索方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種文檔指導的API序列搜索方法，所示方法包括如下步驟：步驟1：通過挖掘API文檔倉庫獲取API集合以及API文檔字典；步驟2：通過挖掘代碼倉庫構建數據集以及用于搜索的API使用序列數據庫；步驟3：對原始數據進行預處理，并將其轉化成能被深度學習模型處理的特征向量；步驟4：構建網絡模型；步驟5：訓練網絡模型，并使用訓練好的網絡模型實現API使用序列搜索。本發明通過將API文檔作為模型訓練的指導信息，輔助實現跨模態注意力與跨模態相似度計算，能夠緩解功能描述和API使用序列之間的語義鴻溝問題，從而提高搜索的準確率。

本發明授權一種文檔指導的API使用序列搜索方法在權利要求書中公布了：1.一種文檔指導的API序列搜索方法，其特征在于所述方法包括如下步驟：步驟1：挖掘API文檔倉庫通過挖掘API文檔倉庫獲取API集合SAPI以及API文檔字典DAPI2doc，為從源代碼中抽取API使用序列以及實現文檔指導的跨模態注意力和匹配提供數據基礎；步驟2：挖掘代碼倉庫通過挖掘代碼倉庫構建由“功能描述-API使用序列-API文檔序列”三元組構成的數據集Dset以及用于搜索的API使用序列數據庫Dbase；步驟3：數據的預處理與表示對原始功能描述、API使用序列和API文檔序列進行預處理，并將其轉化成能被深度學習模型處理的特征向量Xdesc、Xapi和Xdoc；步驟4：網絡模型的構建構建網絡模型，實現功能描述、API使用序列與API文檔序列的特征提取，以及功能描述與API使用序列的相似度計算，所述網絡模型包含模態內特征提取模塊、文檔指導的跨模態注意力模塊和文檔指導的跨模態匹配模塊，其中：模態內特征提取模塊用于提取各個模態數據的內部語義；文檔指導的跨模態注意力模塊用于不同模態數據之間的跨模態語義；文檔指導的跨模態匹配模塊用于給出功能描述和API使用序列的相似度；具體步驟如下：步驟41：在功能查詢、API使用序列和API文檔序列的向量表示Xdesc、Xapi和Xdoc中加入正余弦位置編碼，以建模單詞、API或API文檔在序列中的位置信息；步驟42：模態內特征提取階段分別使用三個不同的多頭自注意力模型提取Xdesc、Xapi以及Xdoc的語義特征，得到模態內的語義表示和步驟43：文檔指導的跨模態注意力階段在文檔指導的跨模態注意力模塊中，以模態內語義表示和為輸入，得到各自的模態間語義表示和步驟44：文檔指導的跨模態相似度計算階段步驟441、在文檔指導的跨模態匹配模塊中，通過融合API使用序列和API文檔序列的表示，得到包含文檔信息的API使用序列的表示步驟442、通過沿著單詞或API方向的最大池化操作，將功能查詢和API使用序列轉化為單個向量表示和步驟443、計算和的余弦相似度e，作為功能查詢和API使用序列的匹配分數；步驟5：網絡模型的訓練與API使用序列搜索訓練網絡模型，并使用訓練好的網絡模型實現API使用序列搜索。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學，其通訊地址為：150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區西大直街92號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。