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龍圖騰網恭喜西安電子科技大學申請的專利基于時序聚合和門控Transformer的動作識別系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116824694B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310663302.6，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權基于時序聚合和門控Transformer的動作識別系統及方法是由古晶;翟得勝;董天雨;張煒;楊淑媛;馮婕;侯彪;劉芳;焦李成設計研發完成，并于2023-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于時序聚合和門控Transformer的動作識別系統及方法在說明書摘要公布了：基于時序聚合和門控Transformer的動作識別系統及方法，系統包括：依次連接的特征提取模塊、第一3D?ResNet網絡、第一下采樣模塊、第二3D?ResNet網絡、第二下采樣模塊、第一Transformer網絡、第三下采樣模塊、第二Transformer網絡、全局平均池化模塊和全連接層；方法包括：特征提取；局部特征增強；全局特征增強；動作識別；本發明通過在淺層網絡引入深度可分離卷積模塊，并設計卷積算子，同時在深層網絡引入門控單元，有效地將卷積神經網絡和Transformer網絡的優勢融合，建立兼顧局部時空關系和全局時空關系的動作識別系統，實現對視頻動作外觀特征和運動特征的有效提取，具有減少背景信息干擾，降低模型計算量，提高動作識別準確率的特點。

本發明授權基于時序聚合和門控Transformer的動作識別系統及方法在權利要求書中公布了：1.基于時序聚合和門控Transformer的動作識別系統，其特征在于，包括依次連接的特征提取模塊、第一3D-ResNet網絡、第一下采樣模塊、第二3D-ResNet網絡、第二下采樣模塊、第一Transformer網絡、第三下采樣模塊、第二Transformer網絡、全局平均池化模塊和全連接層；特征提取模塊：提取輸入視頻的時空特征，壓縮輸入數據的時間和空間維度，并進行層標準化操作，將提取到的時空特征輸入第一3D-ResNet網絡；第一3D-ResNet網絡：增強視頻的局部時空特征信息，并將增強后的局部時空特征輸入第一下采樣模塊；第一下采樣模塊：提取時空特征，壓縮輸入數據的空間維度，并進行層標準化操作，用于降低第二3D-ResNet網絡的計算量，保證準確率；第二3D-ResNet網絡：增強第一下采樣模塊輸出特征的局部時空特征信息，并將增強后的局部時空特征輸入第二下采樣模塊；第二下采樣模塊：提取時空特征，壓縮輸入數據的空間維度，并進行層標準化操作，用于降低第一Transformer網絡的計算量，保證準確率；第一Transformer網絡：增強第二下采樣模塊輸出特征的全局時空特征信息，并將增強后的全局時空特征輸入第三下采樣模塊；第三下采樣模塊：提取時空特征，壓縮輸入數據的空間維度，并進行層標準化操作，用于降低第二Transformer網絡的計算量，保證準確率；第二Transformer網絡：增強第三下采樣模塊輸出特征的全局時空特征信息，并將增強后的全局時空特征輸入全局平均池化模塊和全連接層；全局平均池化模塊和全連接層：對第二Transformer網絡輸出的時空特征進行分類，輸出動作識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學，其通訊地址為：710071 陜西省西安市雁塔區太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。