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龍圖騰網恭喜西安電子科技大學;西安云影醫通科技有限公司申請的專利一種基于深度學習和人臉分割的遠程大范圍心率估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117173742B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-29發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311013839.4，技術領域涉及：G06V40/10；該發明授權一種基于深度學習和人臉分割的遠程大范圍心率估計方法是由緱水平;趙漢濤;郭璋;焦昶哲設計研發完成，并于2023-08-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習和人臉分割的遠程大范圍心率估計方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于人臉分割的遠程大范圍心率估計方法，包括：獲取近紅外熱成像視頻，針對其每幀圖像提取68關鍵點；根據關鍵點將人臉劃分為25區域；針對區域中額頭、左臉、右臉以及下巴的區域計算平均灰度，得到四路局部人臉心率信號，并計算頻域置信度；根據頻域置信度將信號進行加權平均，得到面部心率信號；利用循環神經網絡模型對面部心率信號進行二分類，得到高心率或低心率的分類結果；對面部心率信號進行小波分解，并剔除小波分解結果中與分類結果不符的子帶信號，然后重組面部心率信號；基于動態窗口對面部心率信號進行連續多次的截取，并利用每次截取的信號進行心率估計；根據連續多次估計的心率值確定最終的心率估計結果。

本發明授權一種基于深度學習和人臉分割的遠程大范圍心率估計方法在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習和人臉分割的遠程大范圍心率估計方法，其特征在于，包括：獲取包含人臉圖像的近紅外熱成像視頻；針對所述近紅外熱成像視頻中的每幀圖像，提取該圖像中的人臉的68關鍵點；根據該68關鍵點，將該圖像中的人臉劃分為25個區域；針對所述25個區域中分屬于額頭、左臉、右臉以及下巴的每個區域，計算該區域的平均灰度；將根據各幀圖像計算的額頭平均灰度、左臉平均灰度、右臉平均灰度以及下巴平均灰度分別按照時間順序進行整合，得到四路局部人臉心率信號；計算每路局部人臉心率信號的頻域置信度；根據所計算的頻域置信度將所述四路局部人臉心率信號進行加權平均，得到面部心率信號；利用循環神經網絡模型對所述面部心率信號進行二分類，得到所述面部心率信號對應高心率或低心率的分類結果；對所述面部心率信號進行小波分解，并剔除小波分解結果中與所述分類結果不符的子帶信號，然后重組面部心率信號；基于動態窗口對重組的面部心率信號進行連續多次的截取，并利用每次截取的信號進行心率估計；根據連續多次估計的心率值確定最終的心率估計結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安電子科技大學;西安云影醫通科技有限公司，其通訊地址為：710071 陜西省西安市太白南路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。