買(mǎi)專(zhuān)利賣(mài)專(zhuān)利找龍圖騰，真高效！ 查專(zhuān)利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專(zhuān)利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜南通大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利基于深度卷積自動(dòng)編碼器的睡眠分期模式識(shí)別的方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN118141324B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-29發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202410168485.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B5/00；該發(fā)明授權(quán)基于深度卷積自動(dòng)編碼器的睡眠分期模式識(shí)別的方法是由萬(wàn)杰;曹明明;阿里·伊夫蒂哈爾設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-02-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于深度卷積自動(dòng)編碼器的睡眠分期模式識(shí)別的方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于深度卷積自動(dòng)編碼器的睡眠分期模式識(shí)別的方法，屬于深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。解決了人類(lèi)睡眠分期及睡眠異常識(shí)別效率不高，及識(shí)別成本較高的技術(shù)問(wèn)題。其技術(shù)方案為：包括以下步驟：步驟一：數(shù)據(jù)預(yù)處理；步驟二：多比例的自動(dòng)編碼器：步驟三：逐層跳過(guò)連接；步驟四：多尺度解碼器；步驟五：損失函數(shù)。本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明通過(guò)添加與多層卷積網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的多尺度編碼、新的逐層跳躍連接和解碼器的多尺度特征融合，提高了其性能，具有更好的識(shí)別準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于深度卷積自動(dòng)編碼器的睡眠分期模式識(shí)別的方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于深度卷積自動(dòng)編碼器的睡眠分期模式識(shí)別的方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一：數(shù)據(jù)預(yù)處理；對(duì)原始ECG信號(hào)進(jìn)行分割和去噪，然后對(duì)ECG信號(hào)進(jìn)行小波變換轉(zhuǎn)換為1分鐘、2分鐘和3分鐘的時(shí)頻圖像，小波變換是一種時(shí)頻分析技術(shù)，提取信號(hào)在時(shí)頻域中的局部特征，采用了兩種小波轉(zhuǎn)換技術(shù)，MorletWave和complexMorletWave，Morl是高斯包絡(luò)下的單頻正弦函數(shù)，避免圖像處理中的相位失真,其公式如下： Cmorl是由Morlet小波擴(kuò)展而來(lái)的一種復(fù)連續(xù)小波，在時(shí)域和頻域上都具有良好的分辨率,其公式如下： 步驟二：多比例的自動(dòng)編碼器：轉(zhuǎn)換后的ECG信號(hào)被輸入一個(gè)多尺度的自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別，自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)采用多層卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：步驟三：逐層跳躍連接；跳躍連接利用融合圖像特征的水平連接來(lái)提高圖像分割性能，U-Net中的U形結(jié)構(gòu)直接用于編碼器和解碼器，并通過(guò)使用跳躍連接在它們之間添加用于信息傳輸?shù)男诺溃瑸榫幋a器和解碼器建立一條路徑傳輸相應(yīng)層的信息；在每次編碼后增加了向上反向解碼的過(guò)程，將語(yǔ)義相似、跨度較小的特征融合在一起，獲得更多的圖像特征信息；步驟四：多尺度解碼器由于不能獲得良好的圖像分割性能，使用多尺度特征融合來(lái)代替3×3卷積層進(jìn)行解碼，解碼的多尺度特征融合采用不同大小的卷積核來(lái)準(zhǔn)確地分割目標(biāo)區(qū)域；步驟五：損失函數(shù)損失函數(shù)用于測(cè)量網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際值和預(yù)測(cè)值之間的差異，采用diceLossfunction,其公式如下： 其中，yin是第n個(gè)像素處類(lèi)別i的基本事實(shí)，N是像素總數(shù)，是yin的概率預(yù)測(cè)值，是每個(gè)類(lèi)別的權(quán)重。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類(lèi)似專(zhuān)利技術(shù)，可聯(lián)系本專(zhuān)利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人南通大學(xué)，其通訊地址為：226000 江蘇省南通市崇川區(qū)永福路79號(hào)1幢南通大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。