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龍圖騰網恭喜廣州大學申請的專利基于標記移除網絡的高精度鋼琴手勢數據集構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119229519B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411072622.5，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權基于標記移除網絡的高精度鋼琴手勢數據集構建方法是由張茜;董長宇;龐彥;張海慶;石博設計研發完成，并于2024-08-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于標記移除網絡的高精度鋼琴手勢數據集構建方法在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種基于標記移除網絡的高精度鋼琴手勢數據集構建方法、裝置、電子設備及介質。本申請通過采集用戶演奏鋼琴時手勢動作對應的原始圖像及初始跟蹤標記點位置數據，對初始跟蹤標記點位置數據執行預處理操作得到手勢動作對應的目標跟蹤標記點位置數據，將原始圖像輸入預先訓練的跟蹤標記點移除網絡得到去除跟蹤標記點的目標裸手圖像，將目標跟蹤標記點位置數據與目標裸手圖像進行匹配，獲構建用戶演奏鋼琴時手勢數據集。本申請可以生成高精度的手勢數據集。

本發明授權基于標記移除網絡的高精度鋼琴手勢數據集構建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于標記移除網絡的高精度鋼琴手勢數據集構建方法，其特征在于，所述方法包括：采集用戶演奏鋼琴時手勢動作對應的原始圖像及初始跟蹤標記點位置數據，其中，所述用戶的手部貼有跟蹤標記點，所述原始圖像是通過攝像裝置采集的數據，所述初始跟蹤標記點位置數據是鋼琴手勢捕捉系統基于所述跟蹤標記點采集的數據；對所述初始跟蹤標記點位置數據執行預處理操作，得到手勢動作對應的目標跟蹤標記點位置數據；將所述原始圖像輸入預先訓練的跟蹤標記點移除網絡，得到去除所述跟蹤標記點的目標裸手圖像；將所述目標跟蹤標記點位置數據與所述目標裸手圖像進行匹配，獲構建用戶演奏鋼琴時手勢數據集；所述跟蹤標記點移除網絡的訓練過程包括：步驟A0：獲取裸手樣本圖像及跟蹤標記點樣本數據集；步驟A1：基于所述裸手樣本圖像及跟蹤標記點樣本數據集生成含合成跟蹤標記點的合成圖像；步驟A2：將所述合成跟蹤標記點位置數據輸入至跟蹤標記點移除網絡，生成預測裸手圖像；步驟A3：通過損失函數計算預測裸手圖像與所述合成跟蹤標記點位置數據對應的真實裸手圖像的損失值；步驟A4：判斷所述損失值是否大于預設閾值；若是，通過所述損失值調整跟蹤標記點移除網絡的參數，將所述預測裸手圖像作為所述裸手樣本圖像，重復執行步驟A1至步驟A4，直至所述損失值小于或等于預設閾值，得到訓練好的跟蹤標記點移除網絡。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州大學，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市大學城外環西路230號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。