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龍圖騰網恭喜東莞市光佳光電科技有限公司申請的專利一種基于物聯網的測井光纜檢測評估方法、系統及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119090483B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411108141.5，技術領域涉及：G06Q10/20；該發明授權一種基于物聯網的測井光纜檢測評估方法、系統及設備是由付艷;秦春燕;黃燕設計研發完成，并于2024-08-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于物聯網的測井光纜檢測評估方法、系統及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于物聯網的測井光纜檢測評估方法、系統及設備，涉及人工智能技術領域，包括，通過部署物聯網傳感器實時收集數據，結合低功耗廣域網絡技術實現數據的高效傳輸與預處理，利用深度學習模型進行光纜健康狀態的精準評估，借助無監督學習技術自動識別異常信號，最終基于異常信號檢測結果智能推薦維護策略，實現維護資源的優化分配。該發明在異常信號識別和智能維護策略推薦方面具有顯著優勢，能夠顯著提升光纜檢測評估的準確性和效率，降低維護成本，具有重要的實用價值和廣闊的應用前景。

本發明授權一種基于物聯網的測井光纜檢測評估方法、系統及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于物聯網的測井光纜檢測評估方法，其特征在于：包括，部署物聯網傳感器，實時收集傳感器數據；采用低功耗廣域網絡技術，將傳感器數據上傳至物聯網平臺上并進行預處理；構建深度學習模型，將處理后的數據集按照訓練集、驗證集和測試集進行劃分，選擇長短時記憶網絡作為模型架構，用于識別光纜信號中的異常模式，采用均方誤差作為損失函數對模型中的訓練集進行訓練，將驗證集輸入到損失函數中，評估模型的性能，通過測試集對模型的最終性能進行測試，將預處理后的實時數據輸入至訓練好的模型，輸出信號的健康狀態評估結果，表達式為： 其中，Ax表示光纜健康狀態的綜合評估指標，n表示數據點的總數，表示傳感器數據的平均值，xi表示歸一化后的數據點，Gi表示對應數據點的高斯平滑值，ΔMi和Δmi分別表示局部最大值和最小值的變化量；運用無監督學習技術，構建一個由編碼器和解碼器組成的自動編碼器網絡，使用正常運行狀態下光纜信號的健康狀態評估結果作為訓練數據，訓練自動編碼器，模型訓練完成后，將預處理后的實時數據輸入至訓練好的自動編碼器模型中，計算實時數據的重構誤差，表達式為： 其中，ri表示第i個數據點的重建誤差，d表示數據點的維度，xij表示原始數據點在第j個維度上的值，表示模型重建數據點在第j個維度上的值；根據歷史正常數據的重建誤差分布，設定一個重建誤差的異常閾值，對于每一個實時數據點，如果重建誤差大于設定的異常閾值，則判定該數據點為異常信號；基于異常信號檢測結果，智能推薦維護策略，優化維護資源分配。

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