恭喜中山大學腫瘤防治中心(中山大學附屬腫瘤醫(yī)院、中山大學腫瘤研究所)云徑平獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中山大學腫瘤防治中心(中山大學附屬腫瘤醫(yī)院、中山大學腫瘤研究所)申請的專利EB病毒相關腫瘤病理切片圖像的智能虛擬染色方法及裝置獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119323612B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202411143655.4,技術領域涉及:G06T11/00;該發(fā)明授權EB病毒相關腫瘤病理切片圖像的智能虛擬染色方法及裝置是由云徑平;臧盛兵;經秉中;鄭程友設計研發(fā)完成,并于2024-08-19向國家知識產權局提交的專利申請。
本EB病毒相關腫瘤病理切片圖像的智能虛擬染色方法及裝置在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種EB病毒相關腫瘤病理切片圖像的智能虛擬染色方法及裝置,涉及圖像智能處理技術領域,該方法包括:獲取EB病毒陽性細胞的離體組織切片的HE圖像,對切片洗脫染色后執(zhí)行EBER原位雜交后再掃描為切片圖像,對上述兩種圖像進行圖像配準,標記出EB病毒陽性細胞后獲得訓練圖像;再獲得EB病毒陰性細胞的離體組織切片的圖像作為對比圖像,根據(jù)訓練圖像和對比圖像訓練出能夠智能化對HE切片圖像中的EB病毒陽性細胞進行辨別并虛擬染色的虛擬染色模型。本發(fā)明能夠降低人工智能處理切片圖像技術操作過程的復雜度,提高人工智能處理切片圖像技術的智能化程度,并用智能化虛擬染色替代生物標記方法,具有很好的科學意義、社會價值及經濟效益。
本發(fā)明授權EB病毒相關腫瘤病理切片圖像的智能虛擬染色方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種EB病毒相關腫瘤病理切片圖像的智能虛擬染色方法,其特征在于,所述方法包括:獲取第一切片的圖像,所述第一切片為包含EB病毒陽性細胞的離體組織切片;獲取第二切片的圖像,所述第二切片為對所述第一切片洗脫染色后執(zhí)行EBER原位雜交處理后的切片;根據(jù)所述第一切片的圖像和所述第二切片的圖像,獲得訓練圖像,所述訓練圖像為在所述第一切片的圖像上標記出所有目標EB病毒陽性細胞的圖像;獲取第三切片的圖像,所述第三切片為包含EB病毒陰性細胞的離體組織切片;根據(jù)所述第三切片的圖像,確定出對比圖像,所述對比圖像為在所述第三切片的圖像上標記出所有目標EB病毒陰性細胞的圖像;使用所述訓練圖像和所述對比圖像對預設的原始虛擬染色模型進行訓練,獲得訓練至收斂的虛擬染色模型,所述虛擬染色模型用于對輸入的EB病毒相關腫瘤病理切片圖像執(zhí)行虛擬染色操作,所述虛擬染色操作包括:將所述EB病毒相關腫瘤病理切片圖像中被識別為EB病毒陽性細胞的細胞核用第一顏色表示,將所述EB病毒相關腫瘤病理切片圖像中被識別為EB病毒陰性細胞的細胞核用第二顏色表示。
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