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恭喜中科邁航信息技術(shù)有限公司朱新為獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜中科邁航信息技術(shù)有限公司申請的專利基于數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜事件檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN118779670B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411168879.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/22;該發(fā)明授權(quán)基于數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜事件檢測方法及系統(tǒng)是由朱新為;朱正浩;朱操;梁友紅;羅景文設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-08-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

基于數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜事件檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及復(fù)雜事件查詢優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜事件檢測方法及系統(tǒng)。該方法根據(jù)每個基本時間所屬類型的基本事件的持續(xù)時間與知情人的空間分布變化獲取綜合輻射指標(biāo),并利用其調(diào)整匹配窗口獲取調(diào)節(jié)匹配窗口;根基基本時間的綜合輻射指標(biāo)與其調(diào)節(jié)匹配窗口中基本時間之間關(guān)聯(lián)程度獲獲取事件源;根據(jù)任意兩個基本事件分別與同一事件源之間關(guān)聯(lián)程度的差異調(diào)整基本事件與事件源的原始距離度量,進(jìn)而對總體事件流中基本事件進(jìn)行復(fù)雜事件檢測。本發(fā)明基本事件的知情人空間分布變化與持續(xù)時間調(diào)整匹配窗口并篩選事件源,提高復(fù)雜事件檢測時的匹配精度。

本發(fā)明授權(quán)基于數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜事件檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜事件檢測方法,其特征在于,該方法包括:獲取基本事件數(shù)據(jù)庫的總體事件流中每個基本事件的持續(xù)時間,總體事件流包含不同類型的基本事件;從總體事件流中任選一個基本事件記為目標(biāo)事件;根據(jù)目標(biāo)事件所屬類型的基本事件的持續(xù)時間,以及所述基本事件的知情人的空間分布變化,獲取目標(biāo)事件的綜合輻射指標(biāo);基于所述綜合輻射指標(biāo)對目標(biāo)事件進(jìn)行模式匹配過程中的匹配窗口進(jìn)行調(diào)整,得到目標(biāo)事件的調(diào)節(jié)匹配窗口;根據(jù)總體事件流中每個基本事件的所述綜合輻射指標(biāo),以及所述基本事件與其所述調(diào)節(jié)匹配窗口中的基本事件之間關(guān)聯(lián)程度,篩選總體事件流中的事件源;根據(jù)總體事件流中任意兩個基本事件分別與同一事件源之間關(guān)聯(lián)程度的差異,調(diào)整所述基本事件與每個事件源在模式匹配過程中的原始距離度量,利用調(diào)整后的原始距離度量對總體事件流中基本事件進(jìn)行復(fù)雜事件檢測;所述目標(biāo)事件的調(diào)節(jié)匹配窗口的方法,包括:利用事件模式檢測方法,對目標(biāo)事件與總體事件流中其余基本事件進(jìn)行事件模式匹配,獲取匹配過程中目標(biāo)事件的匹配窗口;利用目標(biāo)事件的所述綜合輻射指標(biāo)與常數(shù)1的和值,對目標(biāo)事件的匹配窗口的尺寸進(jìn)行加權(quán),得到目標(biāo)事件的調(diào)節(jié)匹配窗口。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中科邁航信息技術(shù)有限公司,其通訊地址為:518000 廣東省深圳市寶安區(qū)西鄉(xiāng)街道龍騰社區(qū)匯智研發(fā)中心BC座C2006.C2007.C2008;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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