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龍圖騰網(wǎng)恭喜安徽大學(xué)申請的專利一種基于改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的芯片布局優(yōu)化方法、系統(tǒng)、裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119294342B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411209869.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/392；該發(fā)明授權(quán)一種基于改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的芯片布局優(yōu)化方法、系統(tǒng)、裝置是由朱明;王健;吳秀龍;彭春雨;張欣欣;檀志偉設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-08-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的芯片布局優(yōu)化方法、系統(tǒng)、裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于集成電路設(shè)計領(lǐng)域，具體涉及一種基于改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的芯片布局優(yōu)化方法、系統(tǒng)、裝置。該方法包括如下步驟：S1：構(gòu)建包含特征編碼模塊、特征融合模塊、經(jīng)驗池、策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)的布局優(yōu)化模型。特征編碼模塊用于提取網(wǎng)表文件的位置掩碼、線掩碼和視圖掩碼；特征融合模塊提取局部特征和全局特征，并生成綜合特征；經(jīng)驗池、策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架。S2：將大量隨機(jī)網(wǎng)表作為樣本數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練布局優(yōu)化模型。S3：將待優(yōu)化的圖表文件輸入到完成訓(xùn)練后的布局優(yōu)化模型中，由布局優(yōu)化模型輸出優(yōu)化后的網(wǎng)表文件，再根據(jù)網(wǎng)表文件生成對應(yīng)的優(yōu)化后的電路布局圖。本發(fā)明解決了現(xiàn)有芯片布局優(yōu)化方法效率較低、泛化性不足的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種基于改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的芯片布局優(yōu)化方法、系統(tǒng)、裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于改進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的芯片布局優(yōu)化方法，其特征在于，其包括如下步驟：S1：構(gòu)建一個包含特征編碼模塊、特征融合模塊、經(jīng)驗池、策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)的布局優(yōu)化模型；所述特征編碼模塊用于對網(wǎng)表的宏模塊中包含的節(jié)點、位置和線網(wǎng)特征進(jìn)行像素級的特征編碼，進(jìn)而生成對應(yīng)的位置掩碼、線掩碼和視圖掩碼；所述特征融合模塊包括第一融合單元、第二融合單元和第三融合單元；所述第一融合單元采用1×1的卷積層，并用于對位置掩碼和線掩碼進(jìn)行特征融合，進(jìn)而生成局部特征；所述第二融合單元采用ResNet和Transformer相結(jié)合的增強(qiáng)層結(jié)構(gòu)，并用于對線掩碼和視圖掩碼進(jìn)行特征融合，進(jìn)而生成全局特征；所述第三融合單元用于先對局部特征和全局特征進(jìn)行維度統(tǒng)一，然后在通道維度上進(jìn)行特征融合，進(jìn)而生成綜合特征；所述經(jīng)驗池、策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架；所述策略網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)輸入的綜合特征的嵌入向量生成應(yīng)當(dāng)采取的各類布局優(yōu)化動作的概率；所述價值網(wǎng)絡(luò)用于根據(jù)輸入的全局特征的嵌入向量，計算根據(jù)每一輪的動作更新后的狀態(tài)對應(yīng)的激勵及其價值；所述經(jīng)驗池用于存儲新的狀態(tài)、動作、獎勵和價值作為經(jīng)驗，并根據(jù)存儲的經(jīng)驗對策略網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新；S2：獲取大量包含多個元件的隨機(jī)網(wǎng)表，并將其作為樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成所需的原始數(shù)據(jù)集；將原始數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試卷，用于對布局優(yōu)化模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試，并保存訓(xùn)練后滿足目標(biāo)的布局優(yōu)化模型的模型參數(shù)；S3：將待優(yōu)化的原始電路圖的圖表文件輸入到完成訓(xùn)練后的布局優(yōu)化模型中，由布局優(yōu)化模型輸出優(yōu)化后的網(wǎng)表文件，再根據(jù)網(wǎng)表文件生成對應(yīng)的優(yōu)化后的電路布局圖。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人安徽大學(xué)，其通訊地址為：230601 安徽省合肥市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)九龍路111號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。