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龍圖騰網恭喜中科南京智能技術研究院申請的專利基于非線性殘差噪聲估計的語音增強方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119007739B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411426684.1，技術領域涉及：G10L21/0216；該發明授權基于非線性殘差噪聲估計的語音增強方法是由李郡;張若雨;尚德龍;周玉梅設計研發完成，并于2024-10-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于非線性殘差噪聲估計的語音增強方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于非線性殘差噪聲估計的語音增強方法，包括：獲得帶噪語音流的復數頻譜；基于非線性殘差噪聲估計，計算復數頻譜的噪聲功率譜；計算后驗信噪比和先驗信噪比，并根據后驗信噪比與先驗信噪比，更新語音存在時的增益；估計語音不存在時的增益以及語音存在概率；根據語音存在時的增益、語音不存在時的增益和語音存在概率計算整體增益，然后計算去噪語音信號頻譜幅度；基于去噪語音信號頻譜幅度和相同幀帶噪語音復數頻譜的相位，合成對應幀時域去噪語音信號，進而獲得帶噪語音流的時域去噪語音信號。本發明方法既提高了估計噪聲水平，又不會導致降噪量過多，最終實現降噪效果的提升。

本發明授權基于非線性殘差噪聲估計的語音增強方法在權利要求書中公布了：1.基于非線性殘差噪聲估計的語音增強方法，其特征在于，包括以下步驟：獲得帶噪語音流的復數頻譜；基于非線性殘差噪聲估計，計算復數頻譜的噪聲功率譜；其中，初始噪聲功率譜為初始的復數頻譜幅值的平方，其他幀的噪聲功率譜包括IMCRA估計出來的噪聲功率譜和非線性殘差噪聲功率譜；計算后驗信噪比和先驗信噪比，并根據后驗信噪比與先驗信噪比，基于OMLSA方法，更新語音存在時的增益；噪聲功率譜計算公式為： ，其中，為第0幀的第個頻點的復數頻譜，為IMCRA估計出來的第幀的第個頻點的噪聲功率譜，為第幀的第個頻點的非線性殘差噪聲功率譜，為第幀的第個頻點的語音存在概率； 的表達式為： ，其中，和為系數，為第幀的第個頻點的后驗信噪比；估計語音不存在時的增益以及語音存在概率；基于OMLSA方法，根據語音存在時的增益、語音不存在時的增益和語音存在概率計算整體增益，然后計算去噪語音信號頻譜幅度；基于去噪語音信號頻譜幅度和相同幀帶噪語音復數頻譜的相位，合成對應幀時域去噪語音信號，進而獲得帶噪語音流的時域去噪語音信號。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中科南京智能技術研究院，其通訊地址為：211135 江蘇省南京市江寧區創研路266號麒麟人工智能產業園8棟8層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。