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龍圖騰網恭喜南京郵電大學申請的專利一種考慮源荷不確定性的孤島式微電網可靠性評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119010197B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411480580.9，技術領域涉及：H02J3/38；該發明授權一種考慮源荷不確定性的孤島式微電網可靠性評估方法是由周霞;徐文軒;張騰飛設計研發完成，并于2024-10-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種考慮源荷不確定性的孤島式微電網可靠性評估方法在說明書摘要公布了：本發明屬于微電網可靠性評估技術領域，公開了一種考慮源荷不確定性的孤島式微電網可靠性評估方法，首先建立孤島式微電網系統的不確定性模型；采用RIME算法優化的CNN?BILSTM?MATT混合模型對風光負荷進行預測；結合自適應帶寬核密度估計方法進行風光功率的區間預測；利用蒙特卡洛抽樣在風光預測區間內抽樣風光出力，結合風光出力狀態得到模擬風光的實際功率；結合電力負荷預測數據、常規發電機和儲能狀態，計算微電網可靠性指標。本發明考慮了風光預測的不確定性，采用混合模型提高風光出力預測的準確性，實現微電網可靠性的精準預測，為微電網運營商提供更為精確和可靠的運行狀態監測，從而優化微電網的穩定運行和資源調度。

本發明授權一種考慮源荷不確定性的孤島式微電網可靠性評估方法在權利要求書中公布了：1.一種考慮源荷不確定性的孤島式微電網可靠性評估方法，其特征在于，包括如下步驟：S1、建立孤島式微電網系統的不確定性模型，包括采用故障-修復時序模型模擬微型燃氣輪機組的壽命過程，采用正常-缺額-停運時序模型結合風電、光伏預測誤差模擬風光不確定性，建立考慮負荷預測誤差的負荷不確定性模型，建立考慮儲能壽命的儲能充放電模型；其中，采用正常-缺額-停運時序模型結合風電、光伏預測誤差模擬風光不確定性，具體為：馬爾科夫法是通過轉移概率定義的，隨機變量從當前時刻到下一個時刻，狀態轉移到狀態的概率為： （3），式中，表示t時刻的離散型隨機變量，為隨機變量的狀態值，i=1，2，…；i為某時刻，j為i的下一個時刻；隨機變量取值為的概率為： （4），式中，為k時刻隨機變量的狀態值，表示離散型隨機變量取值為的概率；假設狀態數目為n，則： （5），風機、光伏的狀態轉移矩陣表示如下： （6）， （7），根據不同出力之間的轉移率得到各個出力狀態的持續時間，即： （8）；將新能源發電系統即風電、光伏分為運行、缺額及停運三個狀態；狀態1即正常運行r：此狀態下新能源機組內部無故障部件，新能源發電系統在計劃方式下運行；狀態2即缺額d：新能源系統中某些約束無法滿足條件，經調整后，按原計劃的一定比例出力運行；狀態3即停運s：此狀態下由于系統內部元件的故障，會有暫時性的停機；假設新能源機組初始狀態為，經過單位時間的新能源機組狀態表示為： （9），經過m個單位時間后新能源機組的狀態轉移表示為： （10）；已知新能源機組的初始狀態及其狀態轉移矩陣得每個時刻其狀態分布的穩態值；運行、缺額及停運三個狀態概率公式表示為： （11），式中，為正常運行、缺額及停運狀態之間的轉移率，其下標代表狀態轉移的方向；為運行、缺額及停運狀態下的概率；停留在正常運行、缺額及停運的平均持續時間為： （12），式中，為正常運行、缺額及停運的持續時間；新能源出力預測誤差用零均值的正態分布來描述，新能源出力預測誤差與預測值的關系式如下： （13）， （14），式中，和分別為時段新能源出力的實際值和預測值；為新能源出力預測誤差；表示光伏出力預測誤差的標準差；最后得到計及新能源發電系統運行狀態的功率輸出的表達式為： （15），其中： （16），式中，為新能源機組狀態函數；分別為新能源機組正常運行、缺額及停運三個狀態序列；S2、采用霜冰優化算法RIME優化的由卷積神經網絡CNN、雙向長短期記憶網絡BILSTM和多頭注意力機制MATT組成的CNN-BILSTM-MATT混合模型，對風光、負荷進行預測；S3、利用自適應帶寬核密度估計ABKDE計算出預測誤差的概率密度函數，結合CNN-BILSTM-MATT混合模型和誤差的概率統計值進行風光功率的區間預測；S4、利用蒙特卡洛抽樣，在風光預測區間內抽樣風光出力，結合風光正常-缺額-停運時序模型，得到此時模擬風光的實際功率；S5、根據S1中建立的微電網不確定性模型得到微型燃氣輪機組和儲能運行狀態，再結合電力負荷預測數據及模擬風光的實際功率，計算可靠性指標失負荷概率和電力不足期望值，通過所計算的可靠性指標對微電網進行可靠性評估。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市棲霞區文苑路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。