恭喜北京智盟信通科技有限公司楊兆靜獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京智盟信通科技有限公司申請的專利一種變壓器故障診斷方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119026010B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411506650.3,技術領域涉及:G06F18/2411;該發明授權一種變壓器故障診斷方法和系統是由楊兆靜;賈月茂;阮佳陽;陳操;陳飛洋設計研發完成,并于2024-10-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種變壓器故障診斷方法和系統在說明書摘要公布了:本發明提出了一種變壓器故障診斷方法和系統,該方法包括如下步驟:獲取變壓器歷史故障數據集;按照故障類型設定故障標簽,對應形成若干故障樣本數據;將紅外圖像和振動信號融合獲得融合圖像;采用融合圖像數據訓練雙層卷積神經網絡,同時計算融合圖像的特征指數并區分識別困難和非困難樣本,分別訓練雙層卷積神經網絡的分類器A和分類器B,獲得訓練好的雙層卷積神經網絡;將訓練好的分類器A遷移至MLP感知機,生成多源融合網絡;采用預處理后的聲音信號訓練所述多源融合網絡,獲得訓練好的多源融合網絡;實時采集信號,輸入集成網絡,獲得故障診斷輸出結果。本發明減少了數據處理量,提高了數據處理速度,提升了故障識別的準確度。
本發明授權一種變壓器故障診斷方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種變壓器故障診斷方法,其特征在于,包括如下步驟:獲取變壓器歷史故障數據集,所述歷史故障數據集包括紅外圖像、振動信號和聲音信號,以及對應的故障類型;按照故障類型設定故障標簽,將所述故障標簽與紅外圖像、振動信號和聲音信號對應形成若干故障樣本數據;將所述紅外圖像和振動信號轉化為相同尺寸的灰度圖后,進行圖像數據融合獲得融合圖像;采用融合圖像數據訓練雙層卷積神經網絡,同時計算融合圖像的特征指數,根據所述特征指數區分識別困難和非困難樣本,分別利用識別困難和非困難樣本訓練雙層卷積神經網絡的分類器A和分類器B,獲得訓練好的雙層卷積神經網絡;將訓練好的分類器A遷移至MLP感知機,生成多源融合網絡;采用預處理后的聲音信號訓練所述多源融合網絡,獲得訓練好的多源融合網絡;實時采集變壓器的紅外圖像、振動信號和聲音信號,輸入至由雙層卷積神經網絡和多源融合網絡組成的集成網絡,獲得故障診斷輸出結果。
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