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龍圖騰網恭喜華南理工大學申請的專利一種臺風過境期間超高層建筑結構風致響應長期智能預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119442765B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411524172.9，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權一種臺風過境期間超高層建筑結構風致響應長期智能預測方法是由李飛強;張藍方;余先鋒;石碧青;謝壯寧設計研發完成，并于2024-10-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種臺風過境期間超高層建筑結構風致響應長期智能預測方法在說明書摘要公布了：一種臺風過境期間超高層建筑結構風致響應長期智能預測方法，其特征在于，包括以下步驟：計算目標超高層建筑所對應的結構風振響應；采用Levenberg?Marquardt算法對級聯前向BP神經網絡模型進行訓練；利用AI驅動的Transformer氣象預測模型和線性臺風模型對目標超高層建筑的來流風場信息進行預測；將所述來流風場預測信息及相應結構模態參數輸入訓練后的級聯前向BP神經網絡模型中，對超高層建筑在未來不同時刻條件下不同位置處的結構風振響應進行快速預測。本發明可以快速、靈活、可靠地實現臺風過境期間超高層建筑結構風振響應的長期預測，為臺風期間超高層建筑的結構振動狀態預測和預警提供參考，從而提高城市相關應急響應能力，實現從被動應急到決策前移的轉變。

本發明授權一種臺風過境期間超高層建筑結構風致響應長期智能預測方法在權利要求書中公布了：1.一種臺風過境期間超高層建筑結構風致響應長期智能預測方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟S11，建立目標超高層建筑的縮尺模型和有限元模型，利用風洞試驗得到結構氣動力荷載以及利用有限元分析方法得到結構動力特性，并考慮來流風場及結構模態特征變化的影響，以計算出目標超高層建筑所對應的結構風振響應；步驟S12，將所述結構風振響應作為樣本集，風速、風向、結構頻率及阻尼比作為輸入特征變量，選用級聯前向BP神經網絡模型，并采用Levenberg-Marquardt算法對級聯前向BP神經網絡模型進行訓練，以使級聯前向BP神經網絡模型的預測性能達到最優；步驟S13，使用當前時刻全球三維氣象數據作為輸入參數，利用AI驅動的Transformer氣象預測模型獲取未來不同時刻海平面高度的平均氣壓；根據平均氣壓提取出臺風在未來不同時刻的中心位置和中心氣壓；根據線性臺風模型，采用尺度分析方法對臺風運動方程進行簡化，以得到臺風風場的徑向u′風速和切向v′風速，并根據徑向u′風速和切向v′風速的矢量和以得到臺風風場的風向；步驟S14，將所述來流風場預測信息及相應結構模態參數輸入訓練后的級聯前向BP神經網絡模型中，對目標超高層建筑在未來不同時刻條件下不同位置處的結構風振響應進行快速預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華南理工大學，其通訊地址為：510635 廣東省廣州市天河區五山路；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。