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龍圖騰網恭喜浙江中控信息產業(yè)股份有限公司申請的專利一種車站能耗異常檢測方法、系統(tǒng)、設備以及介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119150200B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-18發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411606414.9，技術領域涉及：G06F18/2433；該發(fā)明授權一種車站能耗異常檢測方法、系統(tǒng)、設備以及介質是由王心光;馬靈玲;趙楠;劉強;張睿;何紅宇;李春暉設計研發(fā)完成，并于2024-11-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種車站能耗異常檢測方法、系統(tǒng)、設備以及介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種車站能耗異常檢測方法、系統(tǒng)、設備以及介質，其方法包括：自動采集車站的數據，并加載至預先部署的數據處理環(huán)境交由至少一個處理節(jié)點處理，以構成數據集；基于數據集獲得能耗數據至少一個維度的特征，結合得到的各影響因素與能耗數據的分布規(guī)律和相關性，輸出數據分析結果；根據數據分析結果，構造反映能耗影響因素的特征集；將反映能耗影響因素的特征集輸入至預先構建并訓練好的能耗異常檢測模型，以使得能耗異常檢測模型根據輸入的特征集，對能耗數據進行單個或批量的異常檢測，輸出異常檢測結果。本發(fā)明通過整合數據、深入分析、特征工程、模型訓練和異常檢測等一系列步驟，實現了對車站能耗的全面監(jiān)控和智能管理。

本發(fā)明授權一種車站能耗異常檢測方法、系統(tǒng)、設備以及介質在權利要求書中公布了：1.一種車站能耗異常檢測方法，其特征在于，包括：自動采集車站的至少一種類型的數據，并加載至預先部署的數據處理環(huán)境交由至少一個處理節(jié)點處理，以構成數據集；基于數據集獲得能耗數據至少一個維度的特征，結合通過統(tǒng)計方法得到的各影響因素與能耗數據的分布規(guī)律和相關性，輸出數據分析結果；根據數據分析結果，對數據集中的不同類型的數據進行特征工程處理，構造反映能耗影響因素的特征集；將反映能耗影響因素的特征集輸入至預先構建并訓練好的能耗異常檢測模型，以使得能耗異常檢測模型根據輸入的特征集，對能耗數據進行單個或批量的異常檢測，輸出異常檢測結果；其中，自動采集車站的至少一種類型的數據，并加載至預先部署的數據處理環(huán)境交由至少一個處理節(jié)點處理，以構成數據集包括：響應于用戶需求或自動選擇并采集車站的至少一種類型的數據；將采集到的各類數據整合到統(tǒng)一的數據平臺，得到整合數據集；將整合數據集劃分為至少一個子集，并按照子集到節(jié)點的映射規(guī)則加載到預先部署的數據處理環(huán)境中的至少一個獨立處理節(jié)點上；在每一獨立處理節(jié)點上，進行如下處理：對整合數據子集進行邏輯檢查，識別并標記缺失值、重復值和格式錯誤的數據；對于整合數據子集的缺失值，根據數據的分布特性、缺失值的比例或分析需求采用至少一種填補方法，根據選擇的填補方法，對標記的缺失值進行填補；通過檢查整合數據子集中的時間戳或日期字段，識別并分析出時間序列數據以及統(tǒng)計時間序列的粒度和頻率，根據統(tǒng)計時間序列的粒度和頻率，將各個整合數據子集進行對齊；按照節(jié)點到子集的映射規(guī)則和或分析需求，將經過獨立處理節(jié)點處理的整合數據子集重構成待分析的數據集；其中，數據類型包括：車站基礎信息、設備基礎信息、環(huán)境數據、設備運行數據、能耗數據、運營數據、客流數據以及標簽數；子集到節(jié)點的映射規(guī)則為： ；式中，f是一個映射函數，Di為第i個子集，n為被劃分的子集數量，Nj為第j個處理節(jié)點，argmaxk表示尋找使函數達到最大值的自變量，α為數據量權重系數，β為數據特性權重系數，∣Di∣為數據子集Di的數據量大小，為所有數據子集的數據量總和，為數據子集Di與處理節(jié)點Nk之間的特性相似度，k為索引變量，用于遍歷所有處理節(jié)點Nk，并找到使得表達式值最大的處理節(jié)點索引j；節(jié)點到子集的映射規(guī)則為： ；式中，g是重新映射函數，為重新映射后的第i個子集，Nj為第j個處理節(jié)點，γ為節(jié)點處理能力權重系數，δ為數據子集與節(jié)點特性匹配度權重系數，為處理節(jié)點Nk的容量大小，為所有處理節(jié)點的容量總和，為重新映射后的數據子集與處理節(jié)點Nk之間的特性匹配度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江中控信息產業(yè)股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區(qū)濱康路352號2號樓23-25層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。